在回归分析中，若 https://assets.asklib.com/psource/2015110817081782412.jpg ，可认为（）

相似题目

• 在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（）

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• 若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。

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• 一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）

  A . 回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。 B . 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C . 误差项ε的方差为零。 D . 误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。

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• 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。

  A . r=0.75 B . r=-0.97 C . R2=0.75 D . R2=0.90

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• 在回归分析中，若n对数据（xi，yi）中某个x与其它数据相比，突出太大或太小，则（）

  A . 可以剔除 B . 不可以随意剔除 C . 可以修正 D . 经检验不可靠后，可以剔除

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• 在回归直线方程＝a+bx中，若a＞0，下述正确的是（）。

  A . b＞0 B . b＜0 C . b＝0 D . b＝1 E . α的符号和b无关

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• 在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）。

  A . 不需要进行假设检验确定β是否等于零 B . 还需进行假设检验确定β是否等于零 C . β等于0 D . β小于0 E . β大于0

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• 在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）

  A . A.不需要进行假设检验确定β是否等于零 B . B.还需进行假设检验确定β是否等于零 C . C.β大于0 D . D.β等于0 E . E.β小于0

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• 对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）

  A . 0＜r＜1 B . -1＜r＜0 C . r>1 D . r=0 E . ︱r︱=1

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• 在回归分析中，F检验主要用于检验回归系数的显著性。

  A . 正确 B . 错误

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• 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。

  A . 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B . 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C . 使得观测值与估计值之间的乘积最小 D . 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

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• 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）

  A . A、一个自变量，一个因变量 B . B、均为随机变量 C . C、对等关系 D . D、一个是随机变量，一个是可控变量 E . E、不对等关系

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• 若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）

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• 在回归分析中，若 https://assets.asklib.com/psource/2015111615220143522.jpg ，可认为（）

  A . 两变量间不存在任何关系 B . 两变量间存在线性关系 C . 两变量间无线性的可能性很大 D . 样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P＞5％ E . 样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P＞5%

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• 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。

  A . A、3、6 B . B、5、4 C . C、4、5 D . D、7、2

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• 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

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• 在回归分析中，若tB．〈t05认为（）

  A．两变量间不存在任何关系 B．两变量间存在线性关系 C．两变量间无线性的可能性很大 D．样本回归系数和总体回归系数不等的可能性p＞5％ E．样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P＞5％

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• 在多重回归分析中，若出现多重共线性，会出现______。

  A．回归系数的置信区间变宽 B．回归系数反映自变量的独立作用 C．对<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />的预测精度增加 D．变量的偏决定系数增大

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• 在直线回归方程中，若回归系数，则表示（)。

  在直线回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-22/964256116836651.png' />中，若回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-22/964256147442402.jpg' />，则表示()。 A.y对工的影响是显著的 B.y对工的影响是不显著的 C.x对y的影响是显著的 D.x对y的影响是不显著的

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• 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3885001-3888000/5a36aa03527a076570e7cb7e67c12131.gif' /> 此题为多项选择题。

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• 在直线回归分析中，如果算得回归系数b＞0，则（)

  A．不需要进行假设检验确定β是否等于零 B．还需进行假设检验确定β是否等于零 C．β大于0 D．β等于0 E．β小于0

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• 在直线回归方程 中，若回归系数b=0则表示（）

  A．y对x的影响是显著的 B．y对x的影响是不显著的 C．x对y的影响是显著的 D．x对y的影响是不显著的

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• 若回归分析的结果中，截距项检验时pr＞|t|=0.5782，则应（）。

  A．在结果中直接去掉截距项 B．在结果中保留截距项 C．在模型中去掉截距项重新运行程序 D．以上都对

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• 在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验

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