主成分分析
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什么是方差贡献率？方差贡献率在主成分分析中的作用是什么？
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主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。
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主成分分析
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在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。
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分析纯试剂主成分含量高，杂质含量略高，主要用于（）。
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进行主成分分析的前提条件是，各变量之间应该（）。
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什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？
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什么是主成分分析？它的基本思路为何？
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主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（ ）
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在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为( )。
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11、主成分分析的作用有哪些？
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主成分分析 （PCA） 是迄今最常用的降维方法，它有许多名字 ，例如（）等
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主成分分析的两个目标——降维后数据的方差最大和降维后数据的重构误差最小——是等价的
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在进行主成分分析时，我们认为所取的m（m＜p,p为所有的主成分）个主成分的累积贡献率达到______以上比较合适。
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9、关于主成分分析，下列陈述正确的是
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10、利用主成分分析得到的各个主成分之间
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123、主成分分析能够提升数据挖掘的效果。
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22、主成分分析的英文缩写是（）。
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2、对于主成分分析，下列说法中错误的选项是 。
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67、以下关于主成分分析的描述，哪些选项是正确的？
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7、主成分分析的第一步为
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4、（多选）在下列识别理论中， 可以用来压缩模式向量的维数。 A. 因子分析法 B. 聚类分析法 C. 模式识别法 Ｄ. 主成分分析法
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15、主成分分析中，前三个主成分包含了所有波段中95%以上的信息。
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7、假设用主成分分析法分析交易组合价值变化，其中组合价值变化△P与两个主成分因子f1和f2的关系是△P=0.02f1-1.2f2,因子得分的标准差分别为12与20.则△P的标准差为（）
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