回归分析根据控制论中的“黑箱”模型原理进行。

相似题目

• 设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg

  A . A、A B . B、B C . C、C D . D、D

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• 对一元回归预测模型进行标准误差分析时，要使预测精确度令人满意，Sy必须（）

  A . 大于15% B . 大于10% C . 小于15% D . 小于10%

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• 在回归分析中，根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值，称为（）。

  A . A、预测值 B . B、理论值 C . C、估计值 D . D、观测值

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• 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。

  A . 因果性原理 B . 惯性原理 C . 概率原理 D . 类推原理

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• Credit Risk+模型是根据针对火灾险的财险精算原理，对贷款组合违约率进行分析的，并假设在组合中，每笔贷款只有违约和不违约两种状态。

  A . 正确 B . 错误

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• 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。

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• 根据数学中的回归原理对人力资源预测的方法是德尔菲法。

  A . 正确 B . 错误

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• 在回归分析中，根据数学模型计算出来的与未来对应的理论值，称为（）。

  A . A、实际值 B . B、预测值 C . C、理论值 D . D、估计值

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• 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

  A . 解释变量是随机变量 B . 随机误差项服从正态分布 C . 各个随机误差项的方差相同 D . 各个随机误差项之间不相关

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• 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。

  A . A、3、6 B . B、5、4 C . C、4、5 D . D、7、2

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• 线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型

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• （ ）是控制整个设计过程的基本特征，通过对产品功能和工作原理的分析，并在此基础建立产品设计模型。

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• 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

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• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

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• 回归分析根据控制论中的“黑箱”模型原理进行。（)

  是 否

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• 【填空题】根据实际中的客观事实进行推理分析,用已知数据确定模型的参数,或直接用已知参数进行计算,这种建模方法我们称作____。

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• 六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：

  A．结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等 B．进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型 C．进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间 D．进行因子试验设计，看是否还有其他变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围

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• 因果关系分析法指通过某个产品的需求量与自然变量之间存在的因果关系，进行分析预测的一种方法。常见的因果关系分析法有：回归分析预测法、经济模型、投入产出模型等。()此题为判断题(对，错)。

  是 否

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• 某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数量(单位：人)，参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员()人。

  A．50 B．65 C．70 D．100

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• 利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，最后（)

  A．建立预测模型 B．确定预测值 C．计算预测误差 D．计算预测误差

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• 4、机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。

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• 审计师询问会计人员他们如何确定公司房地产的价值。他们说价值评估的流程是建立在使用17个不同的财产特征的回归模型之上的。这个模型的系数是通过随机抽取20项公司资产进行回归而得到的。模型产生的R2值是0.92。根据这些信息，（）是审计师可以得出的结论

  A．模型的高R2值大部分归因于随机性 B．决定价值的变量的92%在模型当中 C．模型是非常可靠的 D．资产的样本很可能代表了公司持有资产的总体样本

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• ABC公司现有一个关于价格预测的项目，根据客户的具体要求，要对价格建立线性回归模型进行预测。以下数据编程工具中，（)不太适合直接建立间归模型。

  A．My SQL版SQL语言 B．Python编程语言 C．R编程语言 D．SAS工具

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