设中学生的身高Y()和年龄X()的回归方程为Y=0.5+0.06X,则初生婴儿的平均身高为
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响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。
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从回归方程Y=7.4910–0.5655X可以得出()。
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设f1(x)和f2(x)为二阶常系数线性齐次微分方程y″+py′+g=0的两个特解,若由f1(x)和f2(x)能构成该方程的通解,下列哪个方程是其充分条件()?
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某校对统计系的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间的关系进行测定,建立了线性回归方程y=215-0.6x,该方程参数的计算()
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有()。
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某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为: https://assets.asklib.com/psource/2015111117213770702.jpg ,回归系数正确的经济含义是()。
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当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()
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产量x(件)关于单位成本y(元/件)的回归方程为y=2-0.8x,表示()
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某种产品的单位成本Y(元/件)对产量X(千件)的回归方程为Y=100-0.2X,其中“-0.2”的意义是()。
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-Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长(cm)估计身高(cm)的回归方程,若前臂长换成国际单位米(m),则此方程()
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为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行了调查,设产品销售额为x(万元),销售利润为y(万元)。调查资料经初步整理和计算,结果如下:∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求:(1)计算销售额与销售利润之间的相关系数;(2)配合销售利润对销售额的直线回归方程。(3)解释回归系数的含义
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对9位青少年的身高Y与体重X进行观测,并已得出以下数据: https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317432810150.jpg 要求: 以身高为因变量,体重为自变量,建立线性回归方程。
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设有一个回归方程为y=0.8-2x,则当变量x变化一个单位时
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基于三月份市场样本数据,沪深300指数期货价格(Y)与沪深300指数(x)满足回归方程:Y=-0.237+1.068X,回归方程的F检验的P值为0.04。据此回答下列各两题。显著性水平α为()时,Y与X之间的线性关系显著。(多选)
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b<0,那么x和y两变量间的相关系数r有()。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b<0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有()。
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Y=14.1+4.2X是1~7岁儿童以年龄(岁)估计体重(市斤)的回归方程,若将体重换算成国际单位kg,则回归方程中()
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若已建立了用某种能力测验分数(X)预测学生数学成绩(Y)的直线回归方程,且已知两者的积差相关系数为0.80,则该回归方程的测定系数应为()
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设直线的方程为x=Y-1=z,平面的方程为x-2y+z=0,则直线与平面()。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有()
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设1-14岁儿童的平均身高y(cm)与年龄x成线性函数关系。已知一岁儿童的平均身高为85cm,10岁儿童的平均身高为130cm,写出y与x的函数关系。
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根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, (X,人均可支配收入;Y^人均消费,单位为元),关于该回归方程的说法,正确的是()
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据了解,学生学习统计学的时间越长,考试成绩一般会越高。某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立回归方程y=a+bx。经计算,方程为y=20-0.8x,该方程参数的计算()。
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