怎样理解总体、样本与个体。
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研究中把实际观测或调查的一部分个体称为样本,研究对象的全部称为总体。抽样误差是指抽样方法本身所引起的误差,即样本指标值与被推断的总体指标值之差。 根据上述定义,下列不涉及抽样误差的是:
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研究中把实际观测或调查的一部分个体称为样本,研究对象的全部称为总体。抽样误差是指抽样方法本身所引起的误差,即样本指标与被推断的总体指标值之差。 根据上述定义,下列不涉及抽样误差的是( )
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对总体的每一个个体进行编号,根据样本大小利用随机数字表抽取研究对象的方法为()。
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()是指使总体中所有的个体都有相等的、独立的被选择为样本机会的抽样。
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()又称系统抽样,是从总体中每隔若干个个体选取一个样本的抽样方法。
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抽取若干子群体,并将这些子群体的全部个体集合为总体样本,这种方法叫做()
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样本是从总体中抽取出来作为这一总体代表的部分个体所构成的集合。
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如果采用分层抽样,从个体数为N的总体中抽取一个容量为n样本,那么每个个体被抽到的可能性为()。
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()是从调查对象全体(总体)中选择若干个具有代表性的个体组成样本,对样本进行调查,然后根据调查结束可推断总体特征的方法。
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由于个体变异所导致的样本统计量与总体参数之间的差异是()。
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使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取出来组成样本的活动过程,称为()
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从总体中抽出的部分个体组成的集合称为样本。()
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研究者关心某总体的某些特征,但是因为总体太大,无法对每个个体进行测量,于是他就抽取部分个体即样本进行测量,然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断。此处,研究者所用的统计学研究方法为( )。
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在概率抽样的过程中,我们总是要求保证总体中的每一个个体都有()的机会入选样本。
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偶遇抽样:是研究在一定的时间、地点、环境中遇到或接触到的人均选人样本的方法。 配额抽样:按照调查对象的某种属性,将总体中的所有个体分为若干类或层,然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机的抽取样本。整体抽样:是将总体分成许多群。每个群由个体按一定方式结合而成,然后随机地抽取若干群,并由这些群中的所有个体组成样本。下列情形中,属于配额抽样的是()。
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利用抽签方法,直接从总体中抽取若干个体作为样本,这种取样疗法属于____。
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偶遇抽样是研究在一定的时间、地点、环境中遇到或接触到的人均选人样本的方法。配额抽样是按照调查对象的某种属性,将总体中的所有个体分为若干类或层,然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机的抽取样本。整体抽样是将总体分成许多群,每个群由个体按一定方式结合而成,然后随机地抽取若干群,并由这些群中的所有个体组成样本。 下列情形中,属于配额抽样的是()。
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______是指在进行抽样时,总体中每一个体是否被抽选的概率是完全均等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取,因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构,或者说,具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现,从而保证由样本推论总体。
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无论总体分布还是样本分布都可以简化相应的数据阵,原理在于一个个体只对应()个变量值,但一个变量值可能对应()个个体
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研究中把实际观测或调查的一部分个体称为样本,研究对象的全部称为总体。抽样误差是指抽样方法本身所引起的误差,即样本指标值与被推断的总体指标值之差。 根掘上述定义,下列不涉及抽样误差的是()。
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按随机原则直接从总体n个个体中抽取m个个体作为样本的方法成为()
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偶遇抽样:是研究在一定的时间、地点、环境中遇到或接触到的人均选人样本的方法。配额抽样:按照调查对象的某种属性,将总体中的所有个体分为若干类或层,然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机的抽取样本。整体抽样:是将总体分成许多群,每个群由个体按一定方式结合而成,然后随机地抽取若干群,并由这些群中的所有个体组成样本。 下列情形中,属于配额抽样的是()。
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总体、样本、个体三者关系如何?举例说明。
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抽样检测:从检测对象总体中抽取少量个体作为样本,对样本进行检测的结果能够反映总体的情况()
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