机器学习使得实时面部表情捕捉系统在电影和游戏的创作过程中得以广泛运用。不过,为了让电影或游戏角色、动画人物的面部表情更符合真人面部表情,电影公司通常需要记录某个演员在多种状态下的面部表情数据,包括不同光线条件和拍摄角度等条件,以记录大量数据训练表情捕捉系统,这无疑需要投入大量时间、人力和物力。而最新研究发现,可以利用小样本数据综合生成训练系统需要的大量数据,有效缩短机器学习的准备过程。以下哪项如果为真,最能质疑上述研究成果()

A.新技术大大提升了机器学习的灵活度和工作效率 B.机器捕捉的面部表情与真人总是有出入,很难逼真 C.新方法所用数据比原来减少了数倍,准确性也随之降低 D.小样本数据的采用,大大减少了电影和游戏的创作成本

时间:2024-01-02 15:50:09

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