变量间的相关关系按其程度划分有()。
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根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。
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在直线相关分析中,r=1表示两变量间的相关关系为()。
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因果图用于研究两个变量间的相关关系。()
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两个变量间的相关关系称为()
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变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质,它们主要有相关关系、()关系、()关系3种类型。
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在直线相关分析中,r=1表示两变量间的相关关系为()。
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相关关系与函数关系是性质相同的两类变量间的关系.只是不同教科书中的称谓不同而已。你认为两者之间有区别吗?
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相关关系是指变量间的()。
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在某项关于饮酒和喉癌的定群研究中,某医师认为饮酒和喉癌两个变量的变化程度存在相关关系,那么可以认为两个变量有:()。
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相关关系反映变量间的依从关系。
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变量间的相关关系按其形式划分有()。
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两个变量之间的关系按其形式可分为简相关和复相关。
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变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
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由于 典型相关系数最大,能解释观测变量的最大变异程度,有时也将其称为两组变量间的典型相关系数。典型相关系数的个数与两组观测变量中变量数 相同。
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皮尔森相关系数要求变量间的关系线性分布
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度,不能说明非线性相关关系。( )
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两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
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对具有相关关系的两个或两个以上的变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是()。
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变量间有关关系按其形式划分有()。
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相关法可以准确地计算出两个变量间的关联程度,因此,只要已知一个变量的值就可以预期另一个变量的(近似)值。()
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析,研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析()
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相关法中,变量关系的程度有()
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心理学的研究不仅探讨变量间的因果关系,也探讨变量间的相关等其它关系。()
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