对正态分布的偶然误差，误差数值小于σ的概率为（），误差在-σ至σ间概率为（）（准确至小数后4位）。
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随机误差出现的误差数值和正负号没有明显的规律，但完全可以掌握这种误差的统计规律，用概率论和数理统计方法对数据进行分析和处理，已获得可靠的测量结果。
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若随机误差符合正态分布，且无系统误差和粗大误差，则测量结果出现在L±3σ范围内的置倍概率为（）。
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对服从正态分布的偶然误差，误差在[-δ，+δ]之外在10000次中有（）.
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。
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随机误差的分布范围被认为是±3σ，这是因为在这个范围内随机误差出现的概率在99.73%。
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对正态分布，极限误差取为三倍的标准差的置信概率为（），取为二倍数标准差的置信概率为（）（取4位有效数字）。
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偶然误差的有限性是指一定的观测条件下，偶然误差的绝对值有一定限值，或者说，超出该限值的误差出现的概率为零。
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已知随机误差服从N（0，б2）分布，随机误差在（－1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（）。
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。
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正态分布的标准差为1.0，则其偶然误差为（）。
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。
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偶然误差的绝对值相等的正负误差出现概率相等。
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若某平面的平面度误差值为0.06mm，则该平面对基准的平行度误差一定小于0.06mm。
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对正态分布的偶然误差，误差数值小于δ的概率为0.8413。
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已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。
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对服从正态分布的偶然误差，误差在〔-σ，σ〕之外在10000次中有（）
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偶然误差的单峰性说明绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率
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接受区域（acceptance region）是指在一个假设总体的概率分布中，可能接受无效假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接收区域就是接受H0的区间，在这个范围内的任何一个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
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对正态分布的偶然误差，误差数值小于σ的概率为（），误差在-σ至σ间概率为（）（准确至小数后4位）
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[3σ，3σ]内的概率为（）
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数值积分法的误差来源有包括偶然误差。（)
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[&8722;σ，σ]的概率为（）
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【单选题】偶然误差的单峰性说明绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率
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绝对值大于3倍中误差的偶然误差出现的概率仅仅只有（）
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