对于目标函数求最大的指派问题，通过将目标函数两端各乘以－1可以化为求最小的指派问题。（)
相似题目
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对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
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在求最小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）
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线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。
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企业将以生产函数为约束，以自身利润最大化为目标，决定劳动投入量。
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在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。
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在利用单纯性法求目标函数最大值时判断最优解的方法是（）。
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求最小值问题的目标函数值是各分支函数值的下界。
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在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）
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解析法是应用（）的原理求目标函数的极大值或极小值，得到设计变量的最优解。
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在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。
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线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负
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因为目标规划问题的目标函数都是求最小化，所以检验数的最优准则是所有非基变量的检验数均大于等于零。
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【填空题】用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。
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()是指研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论与方法。即对于统筹规划问题，为如何合理地、有效地利用现有的人力、物力、财力资源来完成更多的任务，或者如何才能以最少的代价去实现目标，做出最优决策，提供科学的依据
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求解目标函数值最大的线性规划问题中,在确定换出变量时,根据 min { b i / a ij | a ij >0} 选取换出变量的原因是 （）.
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两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题;第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。()
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2.用大 M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（） 。
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对于短期生产函数而言。如果厂商目标是总产量最大化，当边际产量发生通减时，应该（）
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【单选题】使目标函数最大（小）的解是问题的（）
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线性规划原问题求最大，c为目标函数系数向量，b为约束条件常数项向量，b'为b的转置，如果X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，并且c*X（）b'*Y，则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
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已知求一极大值的线性规划的最优目标函数值，如果加入一个新变量（）。
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互为对偶的两个线性规划问题，求max的规划的任一目标函数值一定______求min的规划的任一目标函数值。
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整数规划的目标函数值不优于其松弛问题最优解所对应的目标函数值。（)
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4、用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。