线性规划原问题求最大，c为目标函数系数向量，b为约束条件常数项向量，b'为b的转置，如果X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，并且c*X（）b'*Y，则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
相似题目
-
影子价格是用线性规则方法计算出来的反映资源最优使用效果的价格。用微积分描述资源的影子价格，即当资源增加一个数量而得到目标函数新的最大值时，目标函数最大值的增量与资源的增量的比值，就是目标函数对约束条件(即资源)的一阶偏导数。用线性规划方法求解资源最优利用时，即在解决如何使有限资源的总产出最大的过程中，得出相应的极小值，其解就是对偶解，极小值作为对资源的经济评价，表现为影子价格。 根据上述定义，影子价格是：
-
目标函数或约束条件中，至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于（）
-
在求最小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）
-
线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。
-
线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及（）三个部分组成。
-
在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。
-
在线性规划问题的典式中，基变量的系数列向量为（）
-
在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）
-
若非线性规划的目标函数为变量的二次函数，约束条件又都是决策变量的线性等式或不等式，则称这种规划为二次规划。
-
若求最大化的线性规划问题为原问题，关于其对偶问题的说法有误的是（）
-
在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。
-
在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。
-
线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负
-
若向量a可由向量b和c以系数1和2线性表示,则向量b也可由向量a和c线性表示。
-
设a，b，c为单位向量，且满足a+b+c=0，求a·b+b·c+c·a
-
对于目标函数求最大的指派问题，通过将目标函数两端各乘以－1可以化为求最小的指派问题。（)
-
()是指研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论与方法。即对于统筹规划问题，为如何合理地、有效地利用现有的人力、物力、财力资源来完成更多的任务，或者如何才能以最少的代价去实现目标，做出最优决策，提供科学的依据
-
表2-1中给出某线性规划问题计算过程中的一个单纯形表，目标函数为max z=50x1+100x2，约束条件为≤，表中x3、x4、x
-
求解目标函数值最大的线性规划问题中,在确定换出变量时,根据 min { b i / a ij | a ij >0} 选取换出变量的原因是 （）.
-
证明下面的线性规划问题要么无解，要么最优目标函数值为零，其中c∈R<sup>n</sup>，b∈R<sup>m</sup>，A为mxn矩阵。
-
设证明三直线相交于一点的充要条件为向量组a，b线性无关，且向量组a，b，c线性相关。
-
2.用大 M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（） 。
-
已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
-
互为对偶的两个线性规划问题，求max的规划的任一目标函数值一定______求min的规划的任一目标函数值。