已知X服从参数为1的指数分布,且Y=X+e-2X,求D(Y).
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对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4)则,E(2X+3Y)=()。
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设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布,且已知 =1, 则 ( )。
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智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )
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设随机向量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>服从参数为λ的指数分布,且相互独立,求X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>的密度函数.
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设二维随机变量(X,Y)的分布函数为φ(2x)φ(y-1),其中φ(x)为标准正态分布函数,则(X,Y)服从的分布及参数为___
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设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X<sub>1</sub>,...,X<sub>n</sub>,求:(1)样本均值的期望与方差;(2)样本方差
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设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为1/5的指数分布,且X,Y相互独立,则D(X-2Y+1)=()。
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X服从于指数分布,则数学期望E(X)等于参数λ的()。
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设随机变量X和Y独立,都在区间[1,3]上服从均匀分布;引进事件A={X≤a},B={Y>a}.且p(AUB)=7/9,求常数a的值
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已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)。抽查100个元件,得样本均值。能否认为参数λ=0.
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(X-2)(X-3)]=2,求λ的值。
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设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设X服从参数λ=5的指数分布,则E(X)/D(X)=()。
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某城市一天内发生严重刑事案件数Y服从以1/3为参数的治松分布。以X记一年内未发生严重刑事案件的天数,求X的数学期望。
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设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为P(X=i}=1/3,i=1,2,3,又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二维随机变量(U,V)的分布律。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=e<sup>x</sup>的密度函数.
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
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设随机变量X服从参数为2的指数分布。随机变量Y服从二项分布B(2, 0.5).计算E(X-3Y-1).
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()
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设二维随机变量(X,Y)在区域D:0<x<1,|y|<x内服从均匀分布,则D(2X+1)=1.
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7、设(X,Y)服从二元正态分布,X~N(1,4),Y~N(0,1),且X与Y不相关,令Z=2X-Y+1, 则Z~ N(3, 15).
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4、设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟计)服从指数分布E(1/5)。某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开。他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,求P{Y≥1}。(保留三位小数)
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