在Poisson分布两样本均数比较中，当观察数不等时需小单位化大单位。
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在两样本均数比较的t检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。
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两样本均数比较时为什么要做假设检验？
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Poisson分布的观察数具有均数的含义。
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两样本均数比较的z检验与两样本率比较的z检验都基于标准正态分布。
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两样本均数比较时，在以下所取的检验中，以哪个所对应的第Ⅱ类错误最小（）。
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当两总体方差不齐时，以下哪种方法适用于两样本总体均数比较（）。
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两样本均数比较时，n1n2均小于30．总体方差不齐且呈偏态分布，宜采用（）
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两样本均数比较时，n1n2均小于30，总体方差不齐且呈偏态分布，宜采用（）
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两样本均数比较时，样本含量公式为（）
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来自正态分布总体的两样本均数比较，可用哪一类检验（）。
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在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）
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Poisson分布的阳性数具有均数、相对数的含义。
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在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）
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方差不齐时，两样本均数比较应采取什么方法做假设检验？
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当进行两样本均数比较时，对同一资料，方差分析和t检验的结果关系是（）。
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两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。在一项抽样研究中，当样本量逐渐增大时（）。
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在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则可认为H0
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两样本均数比较，差别有统计学意义时，P值越小说明:
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在两样本均数比较的假设检验中，若 α=0.05 ， P ＞ 0.05 ，则
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在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则越有把握相信两样本均数不同。
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在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则可认为
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在两样本均数比较的假设检验中（α=0.05的双侧检验)，如果P＜0.05，则认为（)。
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123、成（配）对数据作两样本均数比较 t 测验时，必需假定配对的差数分布为正态分布。
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