数据仓库是面向分析处理的。
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GIS具有以()为主的多种数据类型管理与处理、数据结构复杂、面向不同领域应用、空间分析功能强大、多环境开发等特点
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盘点结果分析的意义().①分析仓库管理工作质量,及仓库管理制度完善性及合理性②分析盘点制度的合理性及现存的弊端,以便于改进③发现库存中的呆料、残料及废料,及时处理,释放仓库被占用空间④发现库存短缺物料,引发紧急采购⑤及时总结经验,以便于今后更好地开展盘点工作⑥对于盘盈和盘亏物料,进行账面处理,以保证账、物、卡一致,给企业管理决策提供有可靠的数据
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联机分析处理是一种基于()的软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从多维、多视角观察数据,以达到深入理解数据的目的,是数据仓库系统必不可少的分析工具。
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数据仓库的应用主要面向()
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商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.()不属于商业智能范畴。
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整个数据仓库系统的体系结构包含()、数据存储与管理、联机分析处理服务器和前端工具四个层次。
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数据库主要面向业务操作,而数据仓库面向()和决策支持。
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数据仓库具有面向主题、()、时间性变化和非易失性等四个特点。
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联机分析处理是一种基于数据仓库的软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从多维、多视角观察数据,以达到深入理解数据的目的,是数据仓库系统必不可少的分析工具。
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数据仓库中的概念模型设计可以来用两种方法:()和面向对象的分析方法。
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操作型数据库与数据仓库相比有以下特点,操作型数据库是面向()和面向()的。
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这种面向企业中的某个部门(主题)而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为()。
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整个数据仓库系统的体系结构包含数据源、数据存储与管理、联机分析处理服务器和()四个层次。
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商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。
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数据仓库具有面向主题、集成性、()和非易失性等四个特点。
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常用的软件需求分析方法有很多,其中面向数据流的分析方法是()
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数据立方是用于数据分析的,从数据仓库中抽取的( )。
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数据仓库是用以支持企业决策分析的;面向【】的、集成的、相对稳定的、体现历史变化的数据集合。
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联机分析处理是一种基于数据仓库的软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从多维、多视角观察数据,以达到深入理解数据的目的,是数据仓库系统必不可少的分析工具。()
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信息技术的发展推动了战略信息系统的产生,这些技术包括:面向对象技术、数据仓库技术和()技术。
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______是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的,相对稳定的、体现历史变化的数据集合。
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用() 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。
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商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过()实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用()和(请作答此空)技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化。
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数据仓库是是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。
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