F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而t检验是检验整个回归关系的显著性。()
相似题目
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设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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在选定Y为响应变量后,选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中,看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中,找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是().
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回归参数的显著性检验(t检验)
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
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在运用用土地收益资料评估基准地价,通过回归系数的统计显著性检验,判断因素对地价的影响程度的是()。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
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在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
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在检验回归系数β的显著性时,通常更适合双边检验。
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下列属于一元线性回归模型中的显著性检验的F检验公式的是()。https://assets.asklib.com/psource/2015092415354127649.jpg
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一般而言,回归方程的显著性检验与2r值的大小是一致的,即t检验和F检验越显著,r2就越大。
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在回归分析中,F检验主要用于检验回归系数的显著性。
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在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
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对一元回归模型进行显著性检验的方法有()
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在一元线性回归中,对回归系数的显著性检验可用F检验。
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在多元回归检验中,F检验和T检验的作用是一样的,都是用来检验回归系数的显著性。
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对于一元线性回归方程,若回归系数的t检验是显著的,并且由原始数据算得r =0.60,则下述说法中,哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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一元线性回归模型中t检验和F检验不相同
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设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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在线性回归方程的显著性检验中,如果F值>Fα(1,n-2)(或P值<0.05),表示线性回归方程是()。A.显著
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【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,若原假设成立则 。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
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【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,假设样本个数为n,则自由度是 。
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