对一元回归模型进行显著性检验的方法有()
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在一元回归中,对回归系数的检验使用的检验方法是()。
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设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
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F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而t检验是检验整个回归关系的显著性。()
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在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
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一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的,是一种(),必须对它的有效性作出()。
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对一元回归模型进行检验可以借助()
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下列属于一元线性回归模型中的显著性检验的F检验公式的是()。https://assets.asklib.com/psource/2015092415354127649.jpg
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。
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根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。
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在一元线性回归中,对回归系数的显著性检验可用F检验。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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一元线性回归模型中t检验和F检验不相同
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设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:()
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【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,若原假设成立则 。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
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对回归方程的系数进行检验时,将给定的显著性水平α与 p 值比较,若P<α,必有()。
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9、在对三元线性回归进行显著性检验时,假设共有30个观测值,则误差自由度为()。
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1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?
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【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,假设样本个数为n,则自由度是 。
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