在线性回归方程的显著性检验中，如果F值＞Fα（1，n-2)（或P值＜0．05)，表示线性回归方程是（)。A．显著
相似题目
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在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
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F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）
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在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
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用F检验法来判断两个方差时，计算出统计量F值（）查阅F分布表中相应的F值，则两个方差不存在显著性差异。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
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回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）
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在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
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下列属于一元线性回归模型中的显著性检验的F检验公式的是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015092415354127649.jpg
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一般而言，回归方程的显著性检验与2r值的大小是一致的，即t检验和F检验越显著，r2就越大。
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在回归分析中，F检验主要用于检验回归系数的显著性。
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在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
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在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
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在多元回归检验中，F检验和T检验的作用是一样的，都是用来检验回归系数的显著性。
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对于一元线性回归方程，若回归系数的t检验是显著的，并且由原始数据算得r =0.60，则下述说法中，哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png
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直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为（)。A．（1，n)B．（1，n-1)C．（1，n-2)D．2n-1
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基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（x）满足回归方程：Y=-0.237+1．068X，回归方程的F检验的P值为0．04。据此回答下列各两题。显著性水平α为（）时，Y与X之间的线性关系显著。（多选）
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设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是()。
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根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:（）
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在研究某一问题中使用F检验法，如果在显著性水平α=0.05的水平下，统计量F大于临界F0.95（n1,n2），则在α=0.01水平下，可能的结论有（）
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下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
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对回归方程的系数进行检验时，将给定的显著性水平α与 p 值比较，若P＜α，必有（）。