DW检验假定随机误差项ui的方差是同方差。判断以上陈述的真伪,并给出合理的解释。
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F检验是从()和与()的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起,组内变异由误差效应引起。因而,将计算出的组间方差和组内方差进行比较,就可判断()效应是否存在。
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线性回归模式的假设之一是,误差项ei是()随机变量,其均值为零,均方差为一常数。
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方差是无穷多个测量值随机误差平方的算术平均值。
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随机区组试验其方差分析时误差项自由度为DFe,若有一小区数据缺失,则误差项自由度为()。
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完全随机设计方差分析的检验假设是()。
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。
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单因素方差分析的组间误差反映的是随机因素和不同因素的影响。
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方差分析假定各水平观察值为来自正态总体的随机样本。
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在方差分析中,随机误差()
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在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中,误差项自由度为。()
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DW检验的零假设是(ρ为随机误差项的一阶相关系数)()。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为()。
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随机单位组设计,如果资料方差不齐,应采用的检验方法为( )
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完全随机设计遵循了( )两个试验设计原则,这类试验的优点是 设计方便,分析简易,并可使方差分析时误差项自由度达最大 ,但是这类试验要求( )以保证有较小试验误差。
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古典假定中,随机扰动项的方差于常数的假定不满足,而其余四个古典假定均满足,则称出现了 。
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信度越高,随机误差方差越小,测量结果越稳定。()
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在回归模型中,随机误差项不具有相同的方差,则称随机误差的方差为异方差。()
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【填空题】由于异方差性是相对于不同的()观测值,随机误差项具有不同的方差。
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【判断题】帕克检验是把误差项的条件方差看成是解释变量的某种函数
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
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1、如果随机误差项存在异方差,则回归模型参数的普通最小二乘估计量
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