（）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。

相似题目

• （ ）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。

  A . 特雷诺指数 B . 夏普指数 C . 詹森指数 D . 风险指数

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• 为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.

  A . 由于样本相关系数小于0.8，所以二者不相关 B . 由于样本相关系数大于0.6，所以二者相关 C . 由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关，所以要查样本相关系数表才能决定 D . 由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系，本例信息量不够，不可能得出判定结果

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• 样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。

  A . 相关系数 B . 样本估计量 C . 决定系数 D . 投资乘数

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• 当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量（）时，采用等级相关法计算变量之间的相关性。

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• （）要求用样本期内所有变量的样本数据进行同归计算。

  A . A．标准普尔指数 B . B．特雷诺指数 C . C．夏普指数 D . D．詹森指数

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• 当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。

  A . 正确 B . 错误

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• 在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

  A . 0.8603 B . 0.8389 C . 0.8655 D . 0.8327

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• 回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。

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• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

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• 切尾均值也是一个常用的反映样本数据的特征量，其想法是将数据的两端的值舍去，而用剩下的当中的值为计算样本均值，其计算公式是

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965396759884862.png' /> 其中0＜α＜1／2是切尾系数，X₍₁₎≤X₍₂₎≤...≤X_(n)是有序样本，现我们在高校采访了16名大学生，了解他们平时的学习情况，以下数据是大学生每周用于看电视的时间： 15 14 12 9 20 4 17 26 15 18 6 10 16 15 5 8 取α=1/16，试计算其切尾均值.

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• 可以测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。

  A.变异系数 B.方差系数 C.决定系数 D.相关系数

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• 根据下面资料，回答题铁矿石是生产螺纹钢的原料，两者价格息息相关，采用2013年10月18日至2015年4月7日国内期货交易所铁矿石主力合约收盘价F和螺纹钢主力合约收盘价R的样本数据，运用普通最小二乘法，对该两个变量数据进行回归分析，得回归结果如下：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/10602001-10605000/d4c29fe5d6e198c8f852853da2160697.png' />对于模型的检验结果，表明（）。 查看材料

  A．回归模型的预测精度高 B．回归方程的拟合程度高 C．回归模型线性关系显著 D．回归方程的拟合程度低

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• （）也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。

  A.变异系数 B.决定系数 C.方差系数 D.相关系数

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• 当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量小于______时，采用等级相关法计算变量之间的相关性。

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• 【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。

  A．满秩方阵 B．行满秩矩阵 C．列满秩方阵 D．列满秩矩阵

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• 【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）

  A．0.8603 B．0.8389 C．0.8655 D．0.8327

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• 【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断

  A．存在完全的负一阶自相关 B．存在完全的正的一阶自相关 C．不能判断是否存在一阶自相关 D．不存在序列自相关

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• 请按照视频讲授的方法，检验样本的多重共线性。如果有兴趣，请再用逐步回归方法进行检验。

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• 条形图--作业: 1、打开样本数据,光输出.MTW。 2、选择图形 >条形图 >变量函数 >一个 Y >聚类。 3、从函数中,选择均值。 4、在图形变量中,输入光输出。 5、在用于分组的类别变量（）中,输入温度和玻璃类型。 6、单击确定,右击添加数据标签。 饼图--作业: 1、打开样本数据,油漆硬度.MTW。 2、选择图形 >饼图。 3、选择用原始记录画图。 4、在类别变量中,选择油漆,汇总变量中,选择硬度。“多图形”-按变量分组,组在相同图形中加“操作员”。 5、单击确定,右击图形添加扇形区“标签”-显示频率,百分百,名称。 6、最小百分百添加“胀裂图”。 排列图-- 作业: 1、打开样本数据,服装缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-Pareto图。 3、频率位于,选择“计算”。 4、百分比按照二八原理使用80%,剩余20%缺陷“不合并”。 5、单击确定。 鱼骨图-- 作业: 1、打开样本数据,表面缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-因果图。 3、培训,速度,微米三项做为中骨添加到对应的子分支。。 4、鱼头为:表面缺陷,标题为:鱼骨图。 5、单击确定。 将4张图形保存在一个minitab项目中,名称为:“minitab第四次作业”

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• 双变量正态分布的资料，样本回归系数b&lt;0，经假设检验P&lt;0.05，可以认为两变量间呈负相关。（)

  是 否

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• 对样本平均数进行双尾假设检验，在A=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-A=0.90的置信区间，下列描述正确的是（)。

  A．置信区间不能覆盖总体均值 B．置信区间覆盖总体均值的概率为10% C．置信区间覆盖总体均值的概率为90% D．置信区间覆盖总体均值的概率为0.9%

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• 4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？

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• 在计算时较复杂，同时要求双变量均为连续变量，观测数据准确以及样本容量n要适当大些等条件的是（）

  A．积差相关 B．等级相关 C．点二列相关 D．二列相关

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