在线性回归模型中,随机误差μ被假定服从()
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。
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一元线性回归模型中,随机误差项ε需满足()。
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假定大量的测量误差均服从正态分布,一般取()为随机误差的极限误差。
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服从正态分布的随机误差的主要特征是:单峰性、有界性、()、抵偿性。
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回归模型中随机误差项产生的原因是什么?
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在线性回归模型中,假定随机误差ε()。
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在一元线性回归分析中,通常假定随机误差项e满足()。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。
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金属氧化物避雷器绝缘在线监测装置测量误差试验中,全电流和阻性电流的检验基本误差要求均为±(()×5%+5μA)。
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系统误差又称可测误差,具单向性、重现性、可校正特点;随机误差又称偶然误差,不可校正,无法避免,也不服从统计规律。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为()。
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大样本条件下,时间序列回归OLSE的渐进正态性假定条件为随机项零条件均值假定和同方差性假定
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多元线性回归模型需要假定误差项满足哪些性质?
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5、在线性回归模型中,总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
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在线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi中,如果X3i=2X1i+3X2i,则表明模型中存在()。A.异方
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在回归模型中,随机误差项不具有相同的方差,则称随机误差的方差为异方差。()
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简答题:多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项,给出选项序号即可。【注意:最多选5个选项,多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的,每选对1个得1分;给出的选项序号超过5个的,在每选对1个得1分的基础上,每超1个倒扣1分。例如:甲同学选了4个选项,其中4个对的,得4*1=4分。乙同学选了5个选项,其中4个对的,得4*1=4分。丙同学选了8个选项,其中4个对的,则得4*1-(8-5)*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布,后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数,后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数,一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测,后者主要用于结构分析 J.多元线性
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随机扰动项存在异方差性时,应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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解释概念a.总体回归函数(PRF)b.样本回归函数(SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项(u<sub>i</sub>)f.残差项(e<sub>i</sub>)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
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DW检验的假设条件有()。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
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33、回归方程中,被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
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1、如果随机误差项存在异方差,则回归模型参数的普通最小二乘估计量
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在线性回归模型中,若〖(X^&39; X)〗^(-1)是对角阵,则表明()
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