回归模型中随机误差项产生的原因是什么？
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线性回归模式的假设之一是，误差项ei是（）随机变量，其均值为零，均方差为一常数。
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
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以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在（）。
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。
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在线性回归模型中，随机误差μ被假定服从（）
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在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？
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与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项，包含了丰富的内容，主要包括四方面（）、（）、（）、（）。
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从一个总体中随机抽取样本，产生抽样误差的原因是（）。
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在实际的回归模型中，未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一
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在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。
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在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
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多元线性回归模型需要假定误差项满足哪些性质？
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在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
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在回归模型中，随机误差项不具有相同的方差，则称随机误差的方差为异方差。（)
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随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u<sub>i</sub>)f.残差项（e<sub>i</sub>)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
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33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
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1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
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14、含有随机误差项是计量经济模型区别与一般数理经济模型的一个特征
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审计师询问会计人员他们如何确定公司房地产的价值。他们说价值评估的流程是建立在使用17个不同的财产特征的回归模型之上的。这个模型的系数是通过随机抽取20项公司资产进行回归而得到的。模型产生的R2值是0.92。根据这些信息，（）是审计师可以得出的结论
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