将由显著性水平所规定的拒绝域水平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占显著性水平的二分之一,这是 ()
相似题目
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将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占有,这是()。
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已知总体方差,显著性水平α=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()
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A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
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显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。
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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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显著性水平与检验拒绝域的关系有()。
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显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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(判断题)显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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(单选题)将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占有,这是()
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
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将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占有α/2,这是:
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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请问第一类错误概率与显著性水平的关系.
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1、处理假设检验的一般步骤是: 1、提出假设;2、选择统计量,并在假设成立的条件下,确定它的概率分布;3、给定显著性水平,确定拒绝域;4、根据样本观察值计算统计量的观察值;5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域,做出判断。
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37、当我们在0.01显著性水平上拒绝H0,,则可以得出结论,犯I型错误的概率是1%。
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设是取自总体X-B(1, p)的一个样本,p未知,对于检验 (1)取显著性水平a,写出拒绝域W; (2)对于给定
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
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