一般对所估计的回归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括（　）。

相似题目

• 一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。

  A . 分析回归系数的经济含义是否合理 B . 分析变量之间相关的方向 C . 分析估计的模型对数据的拟合效果如何 D . 分析变量之间相关的程度 E . 对模型进行假设检验

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• 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。

  A . A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验 B . A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验 C . A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验 D . A回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验 E . A回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

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• 为了评价回归方程的效果，一般应计算（）等统计指标。

  A . A.数学期望 B . B.方差 C . C.相关系数 D . D.回归方程的标准误差 E . E.回归参数的标准误差

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• 用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。

  A . A、回归平方和除以残差平方和 B . B、残差平方和除以回归平方和 C . C、平均回归平方和除以平均残差平方和 D . D、平均残差平方和除以平均回归平方和

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• 用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。

  A . A、回归平方和除以残差平方和 B . B、残差平方和除以回归平方和 C . C、平均回归平方和除以平均残差平方和 D . D、平均残差平方和除以平均回归平方和

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• 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。

  A . 线性约束检验 B . 若干个回归系数同时为零检验 C . 回归系数的显著性检验 D . 回归方程的总体线性显著性检验

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• 计算题： 某地高校教育经费（x）与高校学生人数（y）连续六年的统计资料如表： https://assets.asklib.com/psource/2014101510583653946.jpg 要求：①建立回归直线方程 ②估计教育经费为500万元的在校学生数。

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• 估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高

  A . 正确 B . 错误

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• 某校对统计系的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（）

  A . a值是计算错误的 B . b值是计算错误的 C . a值和b值都是错误的 D . a值和b值都是正确的

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• 由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）

  A . A、相关系数 B . B、自由度 C . C、显著性水平 D . D、置信区间

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• 理论意义检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程中的可靠性

  A . 正确 B . 错误

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• 一般而言，回归方程的显著性检验与2r值的大小是一致的，即t检验和F检验越显著，r2就越大。

  A . 正确 B . 错误

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• 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。

  A . 方差分析 B . 标准误差分析 C . 均方差分析 D . 相关分析 E . 显著性检验

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• 关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）

  A . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验 B . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验 C . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验 D . 对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验 E . 对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

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• 回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。

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• 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 直线回归的估计标准误sy/x是回归精确度的重要统计数。sy/x越小，由回归方程估计的精度越高。4da992ddefff22aa061ea839816dc8dc.png

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• 回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。

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• 某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果：统计量 = ，P = ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程 （有或无）显著性。表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度（Y）0.0200.1220.1800.2900.3800.490

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• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

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• 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

  A．I、Ⅲ B．I、Ⅳ C．Ⅱ、Ⅲ D．Ⅱ、Ⅳ

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• 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）

  此题为判断题(对，错)。

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