关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。

相似题目

• ｔ分布也称学生氏分布，是（）于１９０８年在一篇以“Ｓｔｕｄｅｎｔ”为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（）首先提出的，Ｆ分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。

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• 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）

  A . 又称为判定系数 B . 取值在0和1之间 C . 越接近于1表示拟合效果越好 D . 以上均正确

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• 在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

  A . 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检 B . 验的P-Value都大于0.05的情况 C . 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。 D . 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。 E . ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。

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• 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。

  A . 正确 B . 错误

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• 用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。

  A . A、回归平方和除以残差平方和 B . B、残差平方和除以回归平方和 C . C、平均回归平方和除以平均残差平方和 D . D、平均残差平方和除以平均回归平方和

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• 用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。

  A . A、回归平方和除以残差平方和 B . B、残差平方和除以回归平方和 C . C、平均回归平方和除以平均残差平方和 D . D、平均残差平方和除以平均回归平方和

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• 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。

  A . 线性约束检验 B . 若干个回归系数同时为零检验 C . 回归系数的显著性检验 D . 回归方程的总体线性显著性检验

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• 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 一般对所估计的回归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括（　）。

  A . 经济意义检验 B . 回归方程的拟合程度分析 C . 回归系数 D . F检验

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• 一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。

  A . A、若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理 B . B、若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理 C . C、若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理 D . D、若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著

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• 由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）

  A . A、相关系数 B . B、自由度 C . C、显著性水平 D . D、置信区间

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• 理论意义检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程中的可靠性

  A . 正确 B . 错误

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• 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在回归方程有效性检验中，在总偏差一定的情况时，下列说法正确的是（）

  A . 回归偏差越大，剩余偏差就越小 B . 回归偏差越小，剩余偏差就越大 C . 回归偏差越大，剩余偏差就越大 D . 回归偏差越小，剩余偏差就越小

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• 为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。

  A . 方差分析 B . 标准误差分析 C . 均方差分析 D . 相关分析 E . 显著性检验

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• 关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）

  A . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验 B . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验 C . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验 D . 对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验 E . 对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

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• 关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）

  A . 检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题 B . 建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的 C . 求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的 D . 为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

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• 求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。

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• 直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为（)。A．（1，n)B．（1，n-1)C．（1，n-2)D．2n-1

  直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为()。 A．(1，n) B．(1，n-1) C．(1，n-2) D．2n-1

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• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

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• 对于一元线性回归方程，下列说法正确的是（）。

  A．只能用自变量推算因变量 B．只能用因变量推算自变量 C．两个变量可以互相推算 D．两个变量之间没有数量关系

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• 根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）

  A．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均增加0. 73元 B．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均减少0. 73元 C．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均增加0. 73元 D．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均减少0. 73元

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• 下列关于回归模型的检验说法正确的是（）

  A．回归系数的显著性检验用决定系数 B．可以用t检验方法验证自变量X对因变量Y是否有显著影响 C．t检验方法的原理是反证法，在原假设β1=0，即自变量X对因变量Y没有影响的假定下，基于β1计算一次抽样情况下得到该样本的概率（P值），如果P＞0.05，则认为X对Y有显著性影响 D．决定系数等于1说明回归直线可以解释因变量的所有变化 E．对模型检验的时需要结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理 此题为多项选择题。

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• 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

  A．I、Ⅲ B．I、Ⅳ C．Ⅱ、Ⅲ D．Ⅱ、Ⅳ

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