关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）

相似题目

• 标准曲线回归方程的相关系数（A）为合格，分光光度法截距一般应（），否则应进一步做截距显著性检验。

  A . ≥0.999 B . ≤0.005 C . ≥0.99 D . ≤0.5

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• 在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

  A . 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检 B . 验的P-Value都大于0.05的情况 C . 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。 D . 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。 E . ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。

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• 关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。

  A . A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验 B . A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验 C . A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验 D . A回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验 E . A回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

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• 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。

  A . 正确 B . 错误

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• 在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？

  A . 两种方程检验效果都一样，用哪种都可以 B . 只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确 C . 只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确 D . 根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

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• 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。

  A . A．S值 B . B．F值 C . C．r值 D . D．Y值

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• 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）

  A . 正确 B . 错误

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• 一般而言，回归方程的显著性检验与2r值的大小是一致的，即t检验和F检验越显著，r2就越大。

  A . 正确 B . 错误

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• 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

  A . 正确 B . 错误

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• 现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（）。

  A . 样本量不够大 B . 样本数据对总体没有很好的代表性 C . 回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著 D . 需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

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• 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在回归方程有效性检验中，在总偏差一定的情况时，下列说法正确的是（）

  A . 回归偏差越大，剩余偏差就越小 B . 回归偏差越小，剩余偏差就越大 C . 回归偏差越大，剩余偏差就越大 D . 回归偏差越小，剩余偏差就越小

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• 关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）

  A . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验 B . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验 C . 对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验 D . 对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验 E . 对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

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• 直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为（)。A．（1，n)B．（1，n-1)C．（1，n-2)D．2n-1

  直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为()。 A．(1，n) B．(1，n-1) C．(1，n-2) D．2n-1

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• 基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（x）满足回归方程：Y=-0.237+1．068X，回归方程的F检验的P值为0．04。据此回答下列各两题。显著性水平α为（）时，Y与X之间的线性关系显著。（多选）

  A．0．05 B． 0．01 C． 0．03 D． 0．1

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• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

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• 对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是()。

  A．原假设H0为正确时被拒绝的概率 B．原假设H0为正确时被接受的概率 C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率 D．原假设H0为不正确时，被接受的概率

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• 10名浙江女大学士的身体体积、身高和体重的测量结果列在下表中，以身高和体重为自变量，身体体积为因变量，计算二元回归方程，并检验偏回归系数的显著性。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-06-11/960720720473311.png' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-06-11/960720728084746.png' />

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• 在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着

  A.Y与X无直线关系 B.y与X有直线关系 C.方程求的有问题 D.X与y之间毫无关系 E.y与X有曲线关系

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• 在线性回归方程的显著性检验中，如果F值＞Fα（1，n-2)（或P值＜0．05)，表示线性回归方程是（)。A．显著

  在线性回归方程的显著性检验中，如果F值＞Fα(1，n-2)(或P值＜0．05)，表示线性回归方程是()。 A．显著的 B．不显著的 C．不确定 D．以上都不对

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• 对方程作显著性检验时，下列叙述正确的是()。

  A．残差平方和的自由度为25 B．残差平方和的自由度为24 C．检验统计量F的值为24.986 D．检验统计量F的值为43.074

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• 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

  A．I、Ⅲ B．I、Ⅳ C．Ⅱ、Ⅲ D．Ⅱ、Ⅳ

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• 对回归方程的系数进行检验时，将给定的显著性水平α与 p 值比较，若P＜α，必有（）。

  A．∣t*∣＞ tα/2 则在显著性水平α下拒绝原假设 B．认为解释变量X对被解释变量 Y 有显著影响 C．∣t*∣＜ tα/2 则在显著性水平α下不拒绝原假设 D．认为解释变量X 对被解释变量 Y没有有显著影响

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