直线回归中,如果自变量X乘以一个不为0或1的常数,则有()。
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已知直线回归方程为y=2-1.5x,则变量x增加一个单位时()。
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
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两变量X和Y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为()。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则()
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在直线回归分析中,如果算得回归系数b>0,则()。
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在直线回归分析中,如果算得回归系数b>0,则()
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一组数据均同乘(同除)一个常数(不为0或1的数)后()
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若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。()
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分析两个变量的回归关系,如果散点分布呈直线趋势,X增加时Y减少,则可初步判断为()。
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则( )。
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如果 F(x) 是 f(x) 的一个原函数, c 为不等于 0 也不等于 1 的其他任意常数,则下列函数中也必是 f(x) 原函数的是( )。
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直线回归中,如果自变量X乘以一个不为0或1的常数,则有___。
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设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数/ananas/latex/p/215838
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设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a<0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数=( )/ananas/latex/p/865
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在Logistic回归分析中,其它条件不变情况下,自变量 赋值由0、1改变为0、2,则关于自变量X1的回归系数,下列说法正确的是:
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在直线回归方程=a+bxi中,若回归系数b<0,则表示x对y的线性影响是()A.不显著的B.显著的C.正
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在以时间为自变量的回归直线预测中,若资料中的时间序列为奇数,为使修正的时间自变量为零,则X的间隔期为1。()
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当所有观测值都落在回归直线上,则两个变量之间的相关系数为()。A.1B.-1C.+1或-1D.大于-1,小于+1
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设X为随机变量,则X与常数1的协方差cov(X,1)=0。()
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下列函数中有一个不是f(x)=1/x的原函数,它是[ ].<br/>A.F(x)=ln |x|<br/>B.F(x)=In |Cx| (C是不为零且不为1的常数)<br/>C.F(x)=Cln |x| (C是不为零且不为1的常数)<br/>D.F(x)=ln |x|+C (C是不为零的常数)
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在直线回归分析中,如果算得回归系数b>0,则()
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()
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直线回归方程y=b0+bx中,回归系数b的统计学意义是自变量x改变一个单位时,应变量y必然变化b个单位。()
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