直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有___。
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已知直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）。
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
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两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（）
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在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）。
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在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则（）
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直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有（）。
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一组数据均同乘（同除）一个常数（不为0或1的数）后（）
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若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
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分析两个变量的回归关系，如果散点分布呈直线趋势，X增加时Y减少，则可初步判断为（）。
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（ ）。
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如果 F(x) 是 f(x) 的一个原函数， c 为不等于 0 也不等于 1 的其他任意常数，则下列函数中也必是 f(x) 原函数的是（ ）。
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设（X,Y）为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数/ananas/latex/p/215838
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设（X,Y)为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a<0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数=（ ）/ananas/latex/p/865
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在Logistic回归分析中，其它条件不变情况下，自变量 赋值由0、1改变为0、2，则关于自变量X1的回归系数，下列说法正确的是：
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在直线回归方程=a＋bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（）A.不显著的B.显著的C.正
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在以时间为自变量的回归直线预测中，若资料中的时间序列为奇数，为使修正的时间自变量为零，则X的间隔期为1。（)
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当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（)。A．1B．-1C．+1或-1D．大于-1，小于+1
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设X为随机变量，则X与常数1的协方差cov（X，1）=0。（）
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下列函数中有一个不是f(x)＝1／x的原函数，它是[ ]．<br/>A．F(x)＝ln ｜x｜<br/>B．F(x)＝In ｜Cx｜ (C是不为零且不为1的常数)<br/>C．F(x)＝Cln ｜x｜ (C是不为零且不为1的常数)<br/>D．F(x)＝ln ｜x｜＋C (C是不为零的常数)
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在直线回归分析中，如果算得回归系数b＞0，则（)
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
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直线回归方程y=b0+bx中，回归系数b的统计学意义是自变量x改变一个单位时，应变量y必然变化b个单位。（）
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