相关关系按研究指标变量的多少可分为线性相关和非线性相关。()此题为判断题(对，错)。
相似题目
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当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
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相关关系按其相关形式不同，可分为（） 和非线性相关（曲线相关）。
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如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
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将客观现象的相关关系分为线性相关和非线性相关的依据是（）。
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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按涉及变量的多少不同，相关关系可分为（）。
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线性相关中按相关的方向不同，可分为（）
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
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按研究变量的多少划分，相关关系分为（）
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
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相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系
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1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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表示两变量指标A与C之间线性相关程度常用（）。
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变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
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相关关系按形态不同可分为线性相关、非线性相关。（)
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积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
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2、线性相关分析可用于研究（)的数量关系。