已知初始向量和迭代矩阵（可对角化），求迭代序列的通项一般要用Matlab的________命令

相似题目

• 函数在区间[-10，20]是单峰函数，用0.618法求函数的极值，设初始搜索区间为[-5，20]，第一次迭代的两个计算点a1，b1分别为（）

  A . a =1.46，b =8.54 B . a =4.55，b =10.45 C . a =-1.46，b =8.54 D . a =-4.55，b =10.45

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• 已知数列{a n }中，a 1 =1，且 https://assets.asklib.com/psource/2016030616111544372.jpg （1）求证：数列 https://assets.asklib.com/psource/2016030616111743839.jpg 是等差数列； （2）求数列{a n }的通项公式。

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• 差分方程本质上是递推的代数方程，若已知初始条件和激励，利用迭代法可求得其数值解。（）

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• 数据中的知识发现由以下步骤迭代序列组成是数据清理、数据集成、数据选择和（）。

  A、数据变换 B、数据挖掘 C、模式评估 D、知识表示

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• 若线性方程组Ax=b的系数矩阵A严格对角占优，则雅可比迭代法和高斯—赛德尔迭代法

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• 初值的选取不会影响迭代序列的收敛速度。

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• 用迭代法求方程根的首要问题时迭代序列是否

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• 若高斯—赛德尔迭代法收敛，则其迭代矩阵的谱半径

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• 用迭代法求非线性方程近似根时，迭代格式可以不止一种。

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• 简单迭代法求方程近似解时，所有的迭代序列都是收敛的，只是收敛的快慢不同。

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• 试用步长加速法（模矢法)求下述函数的极小点，初始点x（0)=（3，1)T，步长为。并绘图表表示整个迭代过

  试用步长加速法(模矢法)求下述函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-06-23/961756407118136.png' />的极小点，初始点x(0)=(3，1)T，步长为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-06-23/961756427040276.png' />。并绘图表表示整个迭代过程。

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• 已知差分方程为c （k)-4c （k+1) +c （k+2) =0初始条件为c （0) =0，c （1) =1。试用迭代法求输出序列c （k), k=0，1，2，3，4。

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• 设三阶矩阵A的特征值为λ₁=-1，λ₂=2，λ₃=5，矩阵B=3A-A²，（1)求矩阵B的特征值和|B|;（2)矩阵B是否可对角化？若可以，写出与B相似的对角矩阵。

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• 已知A是矩阵，求A的对角矩阵的函数是（)，求A的下三角矩阵的函数是（)。

  A．eig(A),triu(A) B．eig(A),tril(A) C．diag(A),triu(A) D．diag(A),tril(A)

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• 设n阶矩阵（I)求A的特征值和特征向量；（Ⅱ)求可逆矩阵P，使得P－1AP为对角矩阵．

  设n阶矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/11262001-11265000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' /> (I)求A的特征值和特征向量； (Ⅱ)求可逆矩阵P，使得P－1AP为对角矩阵．

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• 设矩阵，已知矩阵A有三个线性无关的特征向量，λ=2是矩阵A的二重特征值，试求x与y的值，并求可逆矩

  设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977394752005442.png' />，已知矩阵A有三个线性无关的特征向量，λ=2是矩阵A的二重特征值，试求x与y的值，并求可逆矩阵P，使P^-1AP成为对角矩阵。

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• 已知线性方程组Ax=b,其中,写出其雅可比迭代矩阵、高斯-赛德尔迭代矩阵。

  已知线性方程组Ax=b,其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965925750760887.png' />,写出其雅可比迭代矩阵、高斯-赛德尔迭代矩阵。

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• 已知能相似于对角矩阵,求A¹⁰⁰.

  已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-05/983809077395271.png' />能相似于对角矩阵,求A¹⁰⁰.

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• 写出下列数列的通项，求（若存在)。

  写出下列数列的通项，求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-10/971198220637539.png' />(若存在)。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-10/971198231135139.png' />

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• 已知是的逆矩阵A^-1的特征向量，求k。

  已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978121051102467.png' />是<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978121061739075.png' />的逆矩阵A^-1的特征向量，求k。

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• 2、若线性方程组的系数矩阵严格对角占优，则用 Jacobi迭代法和 G-S 迭代法对其求解，下列说法正确的是（）。

  A．J 迭代法和 GS 迭代法均收敛 B．J 迭代法收敛，GS 迭代法不一定收敛 C．GS 迭代法收敛，J 迭代法不一定收敛 D．J 迭代法和 GS 迭代法都不一定收敛

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• 已知矩阵有一个二重特征值。（1)试求参数a的值，并讨论矩阵A是否相似于对角阵。（2)如果A相似于对角

  已知矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-27/972661421639798.png' />有一个二重特征值。 (1)试求参数a的值，并讨论矩阵A是否相似于对角阵。 (2)如果A相似于对角阵，求可逆矩阵P，使P^-1AP=A是对角阵。

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• 已知级数的部分和Sn=n+1/n，则连续级数的通项为（)。

  A．-1/n+1 B．-1/n(n-1) C．1/n(n-1) D．1/n

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• 共轭梯度法每步迭代只需存储若干向量。（)

  是 否

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