在相关分析中,自相关函数Rx(t),保留了原信号x(t)的()信息,丢失了()信息,互相关函数Rxy(t)则保留了()信息。
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信号描述中的自相关函数是()
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当τ=0时,信号的自相关函数值为(),它也等于信号x(t)的()。
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正弦信号的自相关函数是一个同频的()函数。
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自相关函数又反映了原信号和将将原信号()后的信号之间的相关程度。
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正弦信号的自相关函数是(),余弦函数的自相关函数是()。
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自相关函数Rx(t)是一个周期函数,则原信号是一个();而自相关函数Rx(t)是一个脉冲信号时,则原信号将是()。
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信号x(t)的自相关函数的定义式是Rx(t)=()互相关函数Rxy(t)的定义式是=()。
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信号x(t)的自功率频谱密度函数SX(f)是()。
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已知某信号的自相关函数R x (t)= https://assets.asklib.com/psource/201411071830084024.jpg ,则该信号的均方值Ψ 2 x =()。
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为了识别信号类型,常用的信号分析方法有()和自相关函数。
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当τ→∞时,信号x(t)的自相关函数Rx(τ)呈周期性变化,说明该信号()。
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试根据一个信号的自相关函数图形,讨论如何确定该信号中的常值分量和周期成分。
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已知x(t)和y(t)为两个周期信号,T为共同的周期,其互相关函数的表达式为()。https://assets.asklib.com/psource/201411071810477748.jpg
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计算题:已知信号x(t)=e-t(t≥0), (1)求x(t)的频谱函数X(f),并绘制幅频谱、相频谱。 (2)求x(t)的自相关函数Rx(τ)。
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自相关系数反映了原信号和()后的原信号之间的相关程度。
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已知5点的有限序列x[k]={1,2,4,-2,-4;k=0,1,2,3,4},则x[k]自相关函数Rx[n]______。
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设信号x(t)的自功率谱密度函数为常数,则x(t)的自相关函数为常数。
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已知平稳随机过程X(t)的自相关函数R<sub>x</sub>(t)是周期T=2的周期性函数,其在区间(-1,1)上的截断函
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已知X(t)和Y(t)是统计独立的平稳随机过程,且它们的均值分别为a<sub>X</sub>和a<sub>Y</sub>.自相关函数分别为Rx(r)和Ry(r),试问两者之和的过程Z(t)=X(t)+Y(t)是否平稳?
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试求出s(t)=Acosωt的自相关函数,并从其自相关函数求出其功率。
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信号x(t)的自相关函数定义式是Rx(τ)______,信号x(t)和y(t)互相关函数的定义式是Rxy(τ)______。
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自相关函数能反映同一个信号在不同时刻的关联程度。()
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求下列信号的自相关函数:f(t)=Ecos(ω0t)u(t)。
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6、从相关分析理论上看,如果信号x(t)是一个10Hz的方波信号,y(t)是一个20Hz的正弦波信号,则它们的互相关函数的输出应该是 ?
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