长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内，呈现出固定规则的变动。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
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若时间数列的二次逐期增减量大致相等，根据现象发展呈现的趋势特征，应该拟合指数曲线方程。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
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模拟信号是指信息参数在给定范围内（）。或在一段连续的时间间隔内，其代表信息的特征量可以在任意瞬间呈现为任意数值的信号。
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测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
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现有某家电企业近10年各月空调销售量的时间数列资料，若采用移动平均测定长期趋势，则移动平均的项数应为（ ）。
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当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
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流程在一段连续时间内最多能交付的产品数量指的是（）
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
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预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
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如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是趋势性时间数列。（）
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时间序列长期趋势的确定，主要是对时间数列进行修匀，（）是修匀的主要方法。
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下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是（）。
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（判断题）长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内，呈现出固定规则的变动。
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如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。
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如果一个数列的自相关系数出现周期性变化,每间隔若干个便有一个高峰,表明该时间数列是趋势性时间数列。()
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非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势型时间数列和季节性时间数列三种。此题为判断题(对，错)。
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长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
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时距扩大法将时间间隔较小的动态数列整理为间隔较大的动态数列，以消除偶然因素的影响所引起的波动，使现象的长期趋势呈现出来。（)
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长期预测是在更为集中的基础上作出的。在月度或季度时间段内，对一系列产品的生产做出预测，作为财务和产能计划的输入数据。长期预测必须在现有客户信息之外假设需求状况，必须使用供应链之外的信息以便能预测变化趋势。（）
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受季节因素影响，需求在一段时间内（天、周、月等）呈现高于或低于平均水平的情形。此种变化的主要因素有：天气情况、经常性事件如节假日、财政年度的开始或结束等，体现了连续性需求（）的表现形式。
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在时间数列中,反映事物在随时间变化而呈现较整齐波动现象的是（)。
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