当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时,其最常用的基本构成模型的形式是( )。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成,()。
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对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象,应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
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如果时间数列不受季节波动的影响,而长期趋势是它的主要的构成因素,并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样,那么进行预测时可以用()
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在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时,剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。
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在预测中,如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响,则应考虑季节因素的影响,建立趋势模型进行预测。
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在预测具有季节性变动的商品的销售量和价格时,应注意季节变动趋势和一般变动趋势。若采用定量预测时。应用()法比较好。
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长期趋势可以消除房地产价格的短期上下波动和意外变动等不规则变动。()
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季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。
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一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。()
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长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内,呈现出固定规则的变动。
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测定季节变动时,先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除,然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法,称为()
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能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()
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同期平均法测算季节变动时不受资料是否有长期趋势的影响。
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时间数列变动的趋势有直线趋势和曲线趋势。在建立模型之前,先要确定现象变动的形态。判定趋势变动形态的方法常用的有两种,即()和()。
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在水平型季节变动的历史数据中,主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素:()
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成,欲分析其中一种成分的变动情况,()。
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用趋势剔除法测定季节变动的目的是计算没有长期趋势影响的季节指数。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动,一般将四个因素一一分解之后进行分析。
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移动平均法是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动,从而揭示出时间序列的长期趋势。
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(判断题)长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内,呈现出固定规则的变动。
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能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()
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长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
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时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。()
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