一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。
相似题目
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循环波动是指现象由于受社会条件、自然条件等因素的影响，在一个年度内随着季节的更替而引起的比较有规则的变动。（）
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对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
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长期趋势可以消除房地产价格的短期上下波动和意外变动等不规则变动。（）
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一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（）
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
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长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内，呈现出固定规则的变动。
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测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
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当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
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在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素：（）
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。
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用趋势剔除法测定季节变动的目的是计算没有长期趋势影响的季节指数。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。
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移动平均法是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。
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（判断题）长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内，呈现出固定规则的变动。
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下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
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长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
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时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为()
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【选择题】：时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（）。
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时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。（)
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时间序列中除去趋势性、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（）。