在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
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在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
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根据某种商品的销售历史时间数列资料，结合时间序列变化趋势建立数学模型，对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是（）。
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一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（）
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长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内，呈现出固定规则的变动。
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在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下，我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
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测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
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当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
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在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
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简述不考虑长期趋势的季节指数法的预测步骤。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。
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如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是趋势性时间数列。（）
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在趋势外推预测法应用中，如果预测对象的时间序列资料的逐期增（减）量大体相当时，可选用的预测方法是（）。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。
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趋势外推法适用于具有明显的季节波动的统计预测问题。
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（判断题）长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内，呈现出固定规则的变动。
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如果一个数列的自相关系数出现周期性变化,每间隔若干个便有一个高峰,表明该时间数列是趋势性时间数列。()
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非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势型时间数列和季节性时间数列三种。此题为判断题(对，错)。
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如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是趋势性时间数列。()
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最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
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