同期平均法测算季节变动时不受资料是否有长期趋势的影响。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。
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对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
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某企业某种商品的销售资料如下： https://assets.asklib.com/images/image2/2017073020121334803.jpg 试用同期平均法测定该商品的季节变动情况。
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在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时，剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。
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一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（）
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测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
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当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
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在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。
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在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。
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用趋势剔除法测定季节变动的目的是计算没有长期趋势影响的季节指数。
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若用统计数字方法去测算经济周期，有两个主要的必须修正项目：第一是季节性的波动；第二是长期的或永久的经济趋势。
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下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是（）。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。
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下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
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长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
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在运用长期趋势法测算房地产未来价格时，当房地产价格的变动过程是持续上升或者下
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某三年各月的资料既有趋势变动的规律，又有季节变动规律，则季节比率的计算公式为( )。
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时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。（)
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