回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度,残差的平方和指的是以下哪项?()
相似题目
-
对某量等精度独立测n次,则残差平方和的方差为()。
-
计算题:某汽车生产商欲了解广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。收集了过去12年的有关数据,通过分析得到:方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求: (1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 (2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。 (3)计算判定系数R2 ,并解释它的意义。
-
在某股指期货的回归模型中,若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95,残差平方和为120.53,那么的值为()。
-
在回归直线的统计分析中,残差平方和的数学符号为()
-
总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。
-
总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。
-
计算题:某调查公司研究出租司机每天收入(元)与行驶里程(公里)之间的关系。对30位出租车司机进行调查,并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归,得到:方程的截距为162,回归系数为0.6,回归平方和SSR=2600,残差平方和SSE=513。要求: (1)写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 (2)假如某司机某天行驶了300公里,根据回归方程估计他该天的收入。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
-
总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。
-
在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
-
回归直线是残差平方和最小的一条最佳直线。
-
最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的
-
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。
-
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为()。
-
直线回归系数假设检验,其残差的自由度为
-
总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。
-
设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
-
给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高. 以上结论中,正确的有()个.
-
5、在线性回归模型中,总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
-
在生产过程中,研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时,收集了l0组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时,的临界值为5.32,则结论是()
-
如果回归模型不存在异方差问题,残差图上的点应该呈水平直线分布,不会随x的变化呈现一定的规律变化()
-
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计,该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
-
一元线性回归的估计标准误差计算公式中,n-2是残差平方和的自由度。()
-
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()
-
41、已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R^2=