在离散傅里叶变换中引起混迭效应的原因是什么？怎样才能减小这种效应？

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• 序列实部的傅里叶变换等于序列傅里叶变换的（）分量。

  A . 共轭对称 B . 共轭反对称 C . 偶对称 D . 奇对称

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• 序列共轭对称分量的傅里叶变换等于序列傅里叶变换的（）。

  A . 共轭对称分量 B . 共轭反对称分量 C . 实部 D . 虚部

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• 试说明连续傅里叶变换X(f)采样点的幅值和离散傅里叶变换X(k)幅值存在什么关系？

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• 离散傅里叶变换具有隐含周期性。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 运用快速傅里叶变换把信号中的各种（）分别分解出来，获得各种频谱图，用于诊断分析，在（）中较常采用。

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• 下列对离散傅里叶变换（DFT）的性质论述中错误的是（）。

  A、DFT是一种线性变换 B、DFT具有隐含周期性 C、DFT可以看作是序列z变换在单位圆上的抽样 D、利用DFT可以对连续信号频谱进行精确分析

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• 序列的傅里叶变换就是序列z变换在单位圆上的取值。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 傅里叶变换得到的频谱中，低频系数对应于（）？

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• 快速傅里叶变换并不是一种新的变换，它是离散傅里叶变换的一种快速算法。

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• 若序列x（n)=ε（n)-ε（n-5)，求此序列的离散时间傅里叶变换X（ejΩ)。

  若序列x(n)=ε(n)-ε(n-5)，求此序列的离散时间傅里叶变换X(e^jΩ)。

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• Z变换与离散时间傅里叶变换什么关系？

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• 如何由一维傅里叶变换实现二维傅里叶变换？（分离性)

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• 已知序列x（n)=（-0.9)n，-5≤n≤5，求其离散时间傅里叶变换X（ejΩ)。

  已知序列x(n)=(-0.9)_n，-5≤n≤5，求其离散时间傅里叶变换X(e^jΩ)。

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• 已知序列 x(n)={-1,2,0,-3,2,1},它的离散傅里叶变换（DTFT）为X(ejω)，不求出X(ejω) ，计算X(ej0)的值为（ ）。

  A:0; B:3; C:2; D:1

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• 使用FFT2对信号作离散傅里叶变换获得二维矩阵,水平方向从左至右频率逐渐（)。

  A、增加 B、减少 C、不变 D、直流分量

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• 振动信号频率分析的数学基础是（)变换。在工程实践中，常运用快速傅里叶变换的原理制成（)，这是故障诊断的有力工具。

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• 1. 离散傅里叶变换的基函数是什么？

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• 41序列实部的傅里叶变换对应于其傅里叶变换的什么部分？（）

  A．实部 B．共轭对称部分 C．共轭反对称部分

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• 设x[m，n]是一个信号，它是两个独立的离散变量m和n的函数，和一维的情况，以及与在习题4.53中处理的连续时问情况相类似，可以定义x[m，n]的二维傅里叶变换为

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928591485328.png' /> (a)证明：式(P5.56-1)可以按照两个逐次的一维傅里叶变换来计算，即先对m变换，而认为n是定的; 然后再对n变换。利用这一结果， 确定用x(e jω1 ejω2) 表示x[m， n] 的表达式。 (b)假设x[m，n]=a[m]b[n]其中a[m]和b[n]都是一个独立变量的函数。设A(e jω)和B(e jω)分别代表a[m]和b[n]的傅里叶变换，试用A(e jω)和B(e jω)来表示X(e jω，e jω2). (c)求下列信号的二维傅里叶变换： (i)x[m，n]=δ[m-1]δ[n+4] <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928614582649.png' /> (d)已知信号x[m，n]的傅里叶变换为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928631573621.png' /> 求x[m，n]. (e) 设x[m， n] 和h[m， n] 是两个信号， 它们的二维傅里叶变换分别为X(ejω1， e jω2) 和H(e jω1， e jω2) 试用X(e jω1， e jω2) 和H(e jω1， e jω2) 表示下列信号的傅里叶变换式： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968928651561764.png' /> (m)y[m，n]=x[m，n]h[m，n]

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• 4. 写出周期信号傅里叶级数中Fn与其傅里叶变换F（jω)的关系式。

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• 对于线性移不变系统，其输出序列的离散时间傅里叶变换等于输入序列的离散时间傅里叶变换与系统频率响应的卷积。()

  正确 错误

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• 已知f[n] =x[n]cos（πn/4) ， 其离散时间傅里叶变换为 ，在Ω的主值区间（-π，π)内。试确定序列x[n]，

  已知f[n] =x[n]cos(πn/4) ， 其离散时间傅里叶变换为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968929174676685.png' />，在Ω的主值区间(-π，π)内。试确定序列x[n]，并概画出其序列图形。

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• 7、离散时间傅里叶变换就是单位圆上的z变换。

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