回归模型中，检验所用的统计量服从（）。
相似题目
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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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根据经验，D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。
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简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
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在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）
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直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
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用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。
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用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。
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对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。
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游程检验统计量在大样本情况下服从（）
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
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已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。
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符号检验检验统计量在零假设下服从（）
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对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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对回归模型的结果作统计分析，常用的几种检验方法中没有的是（ ）
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设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟台程度的是（）
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计算检验matheduc和fathereduc是否联合显著的LM统计量。在求约束模型的残差时一定要注意，估计约束模型所用的观测，都包含于无约束模型所有变量可以使用的数据中。
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回归系数假设检验统计量的计算公式为（）
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给定表6-1中的数据。用这些数据拟合以下模型，求出通常的回归统计量并解释结果。
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在单因子随机效应模型中，在原假设成立的条件下，F统计量服从卡方分布。
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【单选题】在方差分析中,共分为4组,每组有30个数据,则检验统计量F服从:
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简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（）
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