对回归模型的结果作统计分析，常用的几种检验方法中没有的是（ ）
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对烧结料进行预热的作用是什么？目前常用的几种预热方法是什么？
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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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通过将市场风险计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较，以检验计量方法或模型的准确性、可靠性，并据此对计量方法或模型进行调整和改进的分析方法是（）。
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膜分离方法中常用的几种方法？
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综合分析法即利用上述方法中的几种同时对图像进行分析识别。如识别手提电脑时，可使用（）等进行识别。
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在一篇题目为《目标运动分析新论》论文中，论文摘要是：“在我的《TMA理论》那本书中，介绍了TMA的经典方法，在本论文里，主要叙述目标运动分析的几种新的方法，它们是： 1）识别-滤波-控制原理； 2）交互多模型方法； 3）多站信息融合的方法。” 上述摘要存在哪些问题（）。
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在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）
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在一篇题目为《目标运动分析新论》论文中，论文摘要是：“在我的《TMA理论》那本书中，介绍了TMA的经典方法，在本论文里，主要叙述目标运动分析的几种新的方法，它们是：1）识别-滤波-控制原理；2）交互多模型方法；3）多站信息融合的方法。” 上述摘要犯了那几方面的毛病（）。
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简述常用的几种感官检验方法？
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.在一篇题目为《目标运动分析新论》论文中，论文摘要是：“在我的《TMA理论》那本书中，介绍了TMA的经典方法，在本论文里，主要叙述目标运动分析的几种新的方法，它们是：1）识别-滤波-控制原理；2）交互多模型方法；3）多站信息融合的方法。”请问这篇摘要有哪些错误（）
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回归模型中，检验所用的统计量服从（）。
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（）是回归分析中常用的一种方法，选用历史时期的运量和运输成本费用资料，利用模型y＝a＋bx预测未来成本费用变化。
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在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
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下列不属于常用的几种物流系统模型建立的思考方法的是（）
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对一元回归模型进行显著性检验的方法有（）
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
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对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是
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求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
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设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>，这就意味着( )
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逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
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在一篇题目为 《目标运动分析新论》论文中 ，论文摘要是： “在我的《TMA理论》那本书中，介绍了TMA的经典方法，在本论文里，主要叙述目标运动分析的几种新的方法，它们是：1）识别-滤波-控制原理；2）交互多模型方法；3）多站信息融合的方法。” 上述摘要犯了（）几方面的毛病？
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回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体应遵循步骤顺序正确的是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述