特征值、特征向量:设A是数域P上线性空间V的一个线性变换, 如果对于数域P中的一个数0存在一个非零向量
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(2009)设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知α是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值λ的特征向量是:()
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设a是数域P中一个固定的数,要使 https://assets.asklib.com/psource/2016030117330149279.jpg 是P n 的子空间,则必有()。
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设A为3阶矩阵,-3,1,5为特征值,向量 为A的对应于5的一个特征向量,则 为 的对应于 的一个特征向量/ananas/latex/p/329433
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设p(x)是数域F上的不可约多形式,若p(x)在F中有根,则p(x)的次数是
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设p(x)是数域F上的不可约多项式,若p(x)在F中有根,则p(x)的次数是()。
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设是数域上的线性空间的子空间,则不是的子空间。( )http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201802/a2077b55befe416098e41a8a22049711.png
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设 为线性空间V的一个基,对于V中任一个向量α都存在一组数 使得 成立,则下列说法不正确的是 ( )17ad3285802e725a75bb7493b3f36e7d
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设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知a是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值A的特征向量是()
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设A是数域K上的n级矩阵,证明:如果λ<sub>0</sub>是A的l重特征值,那么λ<sub>0</sub><sup>2</sup>是A<sup>2</sup>的I重特征值。
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设V是一个线性空间,f<sub>1</sub>,f<sub>2</sub>,...,f<sub>s</sub>是V*中非零向量,试证,存在α∈V,使
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设V和W都是数域F上的向量空间,且dimV=n。令σ是V到W的一个线性映射。我们如此选取V的一个基:α<sub>1⌘
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A有n个线性无关的特征向量,,它们对应的特征值分别为,则是一个基解矩阵
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设A为3阶矩阵,A的特征值为0,1,2,那么其次线性方程组Ax=0的基础解系所含解向量的个数为()。
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设V是复数域上的n维线性空间,是V的线性变换,且证明:1)如果λ<sub>0</sub>是的一特征值,那么的不变子空
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设V是数域K上的一个线性空间,f<sub>1</sub>,…,f<sub>s</sub>是V的s个非零线性函数,证明:存在向量a∈V,使f<sub>i</sub>(α)≠0,i=1,…,s
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设A是数域K上的n级矩阵,P是K上n级可逆矩阵。令B=P<sup>-1</sup>AP-PAP<sup>-1</sup>。证明:B的特征多项式的复根之和等于0。
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设n阶矩阵(I)求A的特征值和特征向量;(Ⅱ)求可逆矩阵P,使得P-1AP为对角矩阵.
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令σ是数域F上向量空间V的一个线性变换,并且满足条件σ<sup>2</sup>=σ。证明:(i)Ker(σ)=(ξ-σ(ξ)|ξ∈V};(ii)V=Ker(σ)⊕Im(σ);(iii)如果τ是V的一个线性变换,那么Ker(σ)和Im(σ)都在τ之下不变的充要条件是στ=τσ。
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令S是数域F上一切满足条件A<sup>T</sup>=A的n阶矩阵A所成的向量空间,求S的维数。
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设矩阵,已知矩阵A有三个线性无关的特征向量,λ=2是矩阵A的二重特征值,试求x与y的值,并求可逆矩
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设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知α是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值λ的特征向量是()
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设A是数域K上的n级矩阵。证明:如果|A|≠0,那么A的列向量组a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>,...,a<sub>n</sub>是K<sup>n</sup>(由列向量组成)的一个基:A的行向量组γ<sub>1</sub>,γ<sub>2</sub>,...,γ<sub>n</sub>是K<sup>n</sup>(由行向量组成)的一个基。
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设α,β为四维非零列向量,且α⊥β,令A=αβ^T,则A的线性无关特征向量个数为()
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设Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>为向量空间V的两个线性流形,下列集合是否构成V的线性流形?