设zc为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：u≤u0，H1：u＞u0，当zc=2.67时，计算出的P值为（）

相似题目

• 简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）

  A . 1 B . 2 C . n-1 D . n-2 E . κ

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• 直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）

  A . 1 B . 2 C . n-1 D . n-2 E . k

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• 用2检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（）。

  A . |Z|≤za/2 B . |Z|≥za/2 C . |Z|≤za D . |Z|≥za

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• 回归系数假设检验统计量的计算公式为（）https://assets.asklib.com/psource/2015101510424683538.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• χ2检验中，自由度u的计算为（）

  A . A．行×列 B . B．样本含量n C . C．n-1 D . D．R-1)(C-1) E . E．以上都不对

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• 回归系数假设检验统计量的计算公式为（）https://assets.asklib.com/psource/2015102816034444084.jpg

  A . A B . B C . C D . D E . E

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• 设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）．

  A . 3||服从t（80） B . 3||服从N（0，1） C . 9服从t（81） D . 3服从N（0，1）

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• 设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。

  A . （-∞，-z0.10）和（z0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 B . （-∞，-z0.05）和（z0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 C . （-∞，-t0.10）和（t0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 D . （-∞，-t0.05）和（t0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 E . 若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝

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• 随机抽取一个n=100的样本，计算得到 https://assets.asklib.com/psource/2015101516575647643.jpg =60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。

  A . -3.33 B . 3.33 C . -2.36 D . 2.36

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• 某假设检验，检验水准为α，经计算P>α，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）

  A . α B . 1-α C . β，β=1-α D . β，β未知 E . 1-β，β未知

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• 如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。

  A . 可以放心的接受原假设 B . 有较充足理由否定原假设 C . 不确定 D . 备择假设是错误的

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• 通常情况下，当零假设（H0）为U，=μ2=μ3时，备择假设H1为（）

  A . μ1≠μ2≠μ3 B . μ1≠μ2且μ2≠μ3 C . μ1≠μ2且μ2≠μ3且μ1≠μ3 D . μ1≠μ2且μ2≠μ3或μ1≠μ3 E . μ1≠μ2或μ2≠μ3或μ1≠μ3

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• H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）

  A . |Z|≥Zα B . |Z|

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• 配对设计资料的符号秩检验中，如相同秩次过多，未计算校正uc值，而计算u值，不拒绝H0时()。

  A．第一类错误增加 B．第一类错误减少 C．第二类错误增加 D．第二类错误减小

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• 检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。

  A．拒绝H0 B．不拒绝H0 C．可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H0

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• 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：u≤24000，H1：u＞24000，抽取容量n=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值为24517公里，标准差为s=1866公里，计算出的检验统计量为（）。

  A．z=1.57 B．z=-1.57 C．z=2.33 D．z=-2.33

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• 锄一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：u≤24000，H1：u＞24000，取显著性水平为α=0.01，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为（）。

  A．z＞2.33 B．z＜-2.33 C．|z|＞2.33 D．z=2.33

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• 回归系数假设检验统计量的计算公式为（）

  <img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18792001-18795000/18794853/2015102816034444084.jpg' /> A．A B． B C． C D． D E． E

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• 为检验某样本来自的总体比例是否小于0．4，检验假设为H0：π≥0．4，H1：π＜0．4，统计功效是0．8。下列说法正确的是

  A．I型错误的概率是0．8 B．Ⅱ型错误的概率是0．8 C．H0不为真时，没有拒绝H0的概率是0．2 D．H0为真时，没有拒绝H1，的概率是0．2

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• 1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。

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• 随机抽取一个n=100的样本，计算得到样本均值为60，s=15，要检验假设H0:m=65，H1:m¹65，检验的统计量为（）

  A．-3.33 B．3.33 C．-2.36 D．2

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• 设总体，其中δ²已知，若要检验μ,需用统计量。（1)若对单边检验，统计假设为，则拒绝区间为（）。（

  设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966007850864662.png' />，其中δ²已知，若要检验μ,需用统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966007875973098.png' />。 (1)若对单边检验，统计假设为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/9660078934791.png' />，则拒绝区间为（）。 (2)若单边假设为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966007931005246.png' />，则拒绝区间为（）。(给定显著性水平为a，样本均值为X,样本容量为n,且可记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966007971380555.png' />为标准正态分布的(1-a)分位数)。

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