11、若两个随机变量是互相统计独立，它们一定是不相关的。
相似题目
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如果两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量是独立的。
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相关分析能反映两个变量是正相关的、负相关的，还是互相独立的。
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回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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两个变量相互独立，则这两个变量一定是不相关。
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如果两个随机变量不相关，则这两个随机变量一定相互独立。
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两个离散随机变量X和Y，其和为Z＝X＋Y，若X和Y统计独立，求证：（1）H（X）≤H（Z），H（Y）≤H（Z）（2）H（XY）≥H（Z）
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.HSE的10项要素之间是不相关、互相独立的。
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证券发行和证券交易是两个不同的领域，它们互相独立，没有联系。
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若将随机变量分成总体随机变量和抽样随机变量两类，则统计数属于抽样随机变量，之所以称作统计数与它的产生背景有关，统计数产生于总体随机变量的抽样，是样本的函数。从随机试验角度看，统计数的值是对重复独立随机试验多个观测的综合，而总体随机变量的值是对一次随机试验的观测。
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（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立
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对两个连续性变量同时进行相关和回归分析，若r有统计学意义（即P小于0.05），则（）
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设X和Y是任意两个随机变量，若D（X+Y)=D（X—Y)，则 A.X和Y相互独立．B.X和Y不独立C
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设X和Y是任意两个随机变量，若D（X+Y)=D（X—Y)，则 A.X和Y相互独立．B.X和Y不独立C.D（XY)一DX·DY．D.E（
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“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
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【判断题】（判断题）回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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若随机变量X和Y独立，则X和Y不相关
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如果两个随机过程是相互独立的，则它们是互不相关的。
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【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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统计法统计危险率的数学原理是，（）都是随机变量，它们基本遵循正态分布统计规律
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
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若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
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21、若两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量相互独立。
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1、两个随机事件相互独立, 则它们一定是互不相容的.
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