设总体X~B(1,p),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的一个样本,求:
相似题目
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设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
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设总体X服从二项分布B(n,p).试写出来自总体X的简单随机样本(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>)的分布.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自均匀分布总体U(O,b)的样本,求样本的联合概率密度.
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设总体X ~N(μ ,4),(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>)是取自该总体的一个样本,试问样本容量n应取多大,才能使:(1)E(-μ|)<sub>2</sub>≤0.1;(2)E(-μl)≤0.1;(3)P{ |-μ|≤0.1}≥0.95.
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设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X<sub>1</sub>,...,X<sub>n</sub>,求:(1)样本均值的期望与方差;(2)样本方差
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设总体x服从二项分布b(n,p),n已知,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>为来自X的样本,求参数p的矩法估计。
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设总体x服从[0,1]上均匀分布, (X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,… ,X<sub>n</sub>)是取自该总体的样本,求次序统计量X(k)的分布。
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设总体X~B(k,p),k是正整数,0<p<1,k,p都未知,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是一样本,试求k和p的矩估计。
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设X~B(25,p<sub>1</sub>),Y~B(25-X,p<sub>2</sub>),求:(1)已知X=k(k=1,2,3,...,25)时,Y的条件概率分布;(2)(X,Y)的联合概率分布.
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设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:(1)样本均值的数学期望与方差;(2
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设总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,...,X<sub>10</sub>是来自X的样本。(1)写出X<sub>1</sub>,...,X<sub>10</sub>的联合概
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设X~N(μ,36),Y~N(u,64),记P<sub>1</sub>=P{X≤μ-6},P<sub>2</sub>=P{Y≥μ+8},则对任何实数μ都有[].(A)P<sub>1</sub>=P<sub>2</sub>;(B)P<sub>1</sub>>P<sub>2</sub>;(C)p<sub>1</sub><p<sub>2</sub>;(d)p<sub>1</sub>≠p<su
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设总体X的分布律为P{X=x}=p(1-p)<sup>i-1</sup>,x=1,2,3,..,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的样本,试求:(1)p的矩估计量;(2)P的最大似然估计量.
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设随机变量X~U[1,5],若x<sub>1</sub><1<x<sub>2</sub><5,试求P{x<sub>1</sub><X<x<sub>2</sub>}。
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设f(x)∈C<sup>2</sup>[a,b],f"(x)≠0。若设f(x)在[a,b]上的一次最佳一致逼近多项式为p<sub>1</sub>(x)=α
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设总体X~U[a,b],X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>为X的一个样本,求E,D,ES<sup>2</sup>.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本,而X的概率密度函数为其中θ>0是未知参数.(1)
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设总体X的密度函数(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>5</sub>)为来自总体X的样本,(X<sub>(1)</sub>,X<sub>(2)</sub>,...,X<sub>(5)
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设总体X~N(0,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本.
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设总体是取自该总体的样本,求样本均值Y=(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的密度函数。
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设总体X的一个样本为(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>),X的分布密度为参数θ>0未知.(1)求0的矩估计量;
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>10</sub>是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。(1)已知μ=0,求;(2)μ未知,求。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>9</sub>是来自正态总体X~N(0,2<sup>2</sup>)的样本,求a,b,c使得:
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设总体二阶矩存在,X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是样本,证明的相关系数为-(n-1)<sup>-1</sup>.