无效假设就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等，即无差别或无效应的假设。
相似题目
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在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，检验假设（无效假设）是（）
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5个总体率比较的行×列表资料χ2检验的无效假设是5个总体率（）
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在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是（）。
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成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1μ2是否成立，可考虑用（）
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在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（）
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。
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对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）
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A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
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成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μμ是否成立，可考虑用（）。
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样本均数与总体均数的比较中无效假设是
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所谓假设检验就是先成立一个关于总体的假设，然后用样本的（）取验证假设。
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对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（）
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假设检验的目的是推断两个或多个总体（参数）差别大小。
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5个总体率比较的行×列表资料X2检验的无效假设是5个总体率（）
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在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，检验假设(无效假设)是
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SPSS软件中，完成两个独立总体均值是否相等的假设检验的操作是（）
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样本均数与总体均数的比较，无效假设是（）。
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统计假设测验就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料测验这些样本所在总体（即处理）的参数有无差异，并对测验的可靠程度做出度量的过程。
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接受区域（acceptance region）是指在一个假设总体的概率分布中，可能接受无效假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接收区域就是接受H0的区间，在这个范围内的任何一个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
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就正态总体而言，假设检验的参数主要是（)和（)。
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成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1=μ2是否成立，可考虑用（）
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