46、平稳随机过程自相关函数与功率谱密度互为傅里叶变换
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随机信号的相关函数是在（）域描述其相关性，功率平谱密度函数是在（）域描述其相关性。
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自功率谱密度函数为虚偶函数。
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若一平稳随机过程的自相关函数为R（τ），则R（0）是该平稳随机过程的（）功率。
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平稳随机过程的自然相关函数具有什么特点？
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傅里叶红外光声光谱英文简称为（）.
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序列的傅里叶变换是周期函数。
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自相关函数只与时间间隔有关是广义平稳随机过程的一个特征。
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凡是功率谱密度在整个频率范围内都是均匀分布的噪声，称为白噪声，它是一个理想的宽带随机过程。
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46、周期平稳过程的自相关函数必是一个同周期的（）函数
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平稳随机过程的自相关函数满足对称性。（)
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设信号x（t)的自功率谱密度函数为常数，则x（t)的自相关函数为常数。
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设一个信号s（t)可以表示成 试求:（1)信号的傅里叶级数的系数Cn;（2)信号的功率谱密度。
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一个均值为零的窄带平稳高斯过程,其同相分量的功率谱密度频率范围在（） A 零频附近 B 在Wc 附近 C在2Wc 附近 D在3Wc 附近
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个功率型的随机脉冲序列，它的功率谱密度可采用截短函数和统计平均的方法来求。（)
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已知平稳随机过程X（t)的自相关函数R<sub>x</sub>（t)是周期T=2的周期性函数，其在区间（-1,1)上的截断函
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已知X（t)和Y（t)是统计独立的平稳随机过程,且它们的均值分别为a<sub>X</sub>和a<sub>Y</sub>.自相关函数分别为Rx（r)和Ry（r)，试问两者之和的过程Z（t)=X（t)+Y（t)是否平稳？
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已知某平稳随机序列的一个样本x[k]的4个观测值为{1，－1，0，1}，试分别用自相关法和周期图法计算其功率谱估计。
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在狭义的平稳随机过程中，其n维的概率分布或n维的概率密度函数与()无关。
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19、均值为0的平稳高斯窄带随机过程，其同相分量和正交分量在同一时刻对应随机变量的互相关函数等于（）。
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平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度服从维纳一辛钦关系（）
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进行傅里叶变换的函数不一定满足傅里叶积分定理
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16、平稳随机过程的任何n维分布函数或概率密度函数均与时间起点无关。
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随机过程的自相关函数和协方差函数为偶函数。（)
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29、宽平稳随机过程的自相关函数只与时间间隔有关
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