N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。

相似题目

• 连续信源和离散信源的熵都具有非负性。

  A . 正确 B . 错误

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• 齐次坐标表示法用n维向量表示一个n＋1维向量。

  A . 正确 B . 错误

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• 请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。

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• 在乡镇综治信访维稳“1+N”联动中心规范化建设中，N是指（）。

  A . A、辖区内各方面力量 B . B、派出所、司法所、信访办 C . C、派出所、土地所、建管办

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• 试证明n维随机变量的共熵，不大于它们各自的熵之和。

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• 对于n维高斯过程，各统计样本之间的不相关特性与统计独立有如下关系（）

  A . A、没有直接的关系 B . B、等价 C . C、不等价 D . D、不相关不一定统计独立

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• n+1个n维向量总是线性相关。【个数大于维数必相关】

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• n=hist(x，k)中的变量n是由每个直方图区间里的数据个数组成的k维向量。

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• 设n维向量组 线性无关，则n维向量组 线性无关的充要条件是/ananas/latex/p/329434

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• N维随机变量q（x)为指数分布，, N维随机变量p（x)满足约束:, 求使交叉熵D（p||q)最小的分布密度p（x

  N维随机变量q(x)为指数分布，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-24/972414919501694.png' />, N维随机变量p(x)满足约束:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-24/972414930598328.png' />, 求使交叉熵D(p||q)最小的分布密度p(x)。

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• 设f=x^TA x是一个实二次型， 若有实n维向量证明：必有实n维向量

  设f=x^TA x是一个实二次型， 若有实n维向量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978125347407201.png' />证明：必有实n维向量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/97812535927688.png' />

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• 证明：Rⁿ中的第一个和最后一个分量相等的所有n维向量组成它的一个线性子空间。

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• 设X₁，…，X_n是来自均匀分布U（θ，2θ)，θ＞0的样本，试给出充分统计量.

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• 【判断题】n+1个n维向量一定线性相关.

  A．Y.是 B．N.否

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• 营维一体1+M+N模式中M是指（）

  A．-社区厅店 B．-客端工程师 C．-行销人员 D．-营业部主任

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• 以下那些选项属于建筑信息模型N维信息中建筑构件的材料信息？（）

  A．材料名称 B．规格型号 C．质量等级 D．品牌

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• 某信源按P（0)=3／4，P（1)=1／4的概率产生统计独立的二元序列。 （1)试求N。，使当N>N。时有 式中，

  某信源按P(0)=3/4，P(1)=1/4的概率产生统计独立的二元序列。 (1)试求N。，使当N＞N。时有 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-07/962987976812811.png' /> 式中，H(S)是信源的熵。 (2)试求当N=N。时典型序列集GwN中含有的信源序列个数。

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• 一房间有N个气体分子，半个房间的分子数为n的概率为。（1)写出这种分布的熵的表达式S=klnW;（2)n=0

  一房间有N个气体分子，半个房间的分子数为n的概率为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-05-29/959600341356634.png' />。 (1)写出这种分布的熵的表达式S=klnW; (2)n=0状态与n=N/2状态之间的熵变是多少？ (3)如果N=6x10^23，计算这个熵差。

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• 1)设α，β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量，证明：存在一镜面反射使2)证明：n维欧氏空间V中任一

  1)设α，β是n维欧氏空间V中两个不同的单位向量，证明：存在一镜面反射<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978884125973836.jpg' />使<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978884136459436.jpg' /> 2)证明：n维欧氏空间V中任一正交变换都可以表成一系列镜面反射的乘积。

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• n维欧氏空间V中的对称变换一定可对角化 （）

  是 否

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• 设α是n维单位向量，E为n阶单位矩阵，则（)。

  A.E-αα^T不可逆 B.E+αα^T不可逆 C.E+2αα^T不可逆 D.E-2αα^T不可逆

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• 假设是问题的解，则其中C为一个仅依赖于空间维数n，b0以及Ω的直径d的常数，Ω为Rn中的有界区域，边界

  假设是问题<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710772972591.png' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710788076455.png' /> 的解，则 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710802626287.png' /> 其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710836505224.png' />C为一个仅依赖于空间维数n，b0以及Ω的直径d的常数，Ω为Rn中的有界区域，边界<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710881604804.png' />光滑.

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• 16、平稳随机过程的任何n维分布函数或概率密度函数均与时间起点无关。

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• 1、齐次线性微分方程组的所有解构成一个n维线性空间。

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