傅里叶定律

相似题目

• 序列实部的傅里叶变换等于序列傅里叶变换的（）分量。

  A . 共轭对称 B . 共轭反对称 C . 偶对称 D . 奇对称

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• 傅里叶定律表明物体内产生的热流方向永远与温度降低的方向（）。

  A . 一致 B . 相反 C . 垂直 D . 相交

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• 序列共轭对称分量的傅里叶变换等于序列傅里叶变换的（）。

  A . 共轭对称分量 B . 共轭反对称分量 C . 实部 D . 虚部

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• 试说明连续傅里叶变换X(f)采样点的幅值和离散傅里叶变换X(k)幅值存在什么关系？

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• 傅里叶定律中的负号表示热流方向与（）方向相反。

  A . 流动 B . 导热 C . 对流 D . 温度梯变

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• 描述固体导热的傅里叶定律 https://assets.asklib.com/images/image2/2018052910595667346.jpg 不适用的范围是（）

  A . 稳态导热和非稳态导热 B . 导热系数随温度变化 C . 各向同性和各向异性介质 D . 三维导热问题

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• 傅里叶导热定律

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• 傅里叶级数是傅里叶在研究（）现象时提出的

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• 傅里叶描述法的主要特点一是二维问题（），二是可用前面若干个较大的傅里叶系数来近似描述（）

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• 傅里叶描述法的主要特点一是二维问题一维化，二是可用前面若干个较大的傅里叶系数来近似描述目标边界。

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• 快速傅里叶变换并不是一种新的变换，它是离散傅里叶变换的一种快速算法。

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• 利用频域卷积定理，由cos（ωC t)的傅里叶变换及ε（t)的傅里叶变换导出cos（ωCt) ε（t)的傅里叶变换。

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• 如何由一维傅里叶变换实现二维傅里叶变换？（分离性)

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• 试写出图题10-1所示方波的傅里叶级数。（利用教材图10-1（a)所示方波的傅里叶级数表示式。)

  试写出图题10-1所示方波的傅里叶级数。(利用教材图10-1(a)所示方波的傅里叶级数表示式。) <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-01/967820103151964.png' />

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• 已知序列x（n)的傅里叶变换是X（ejω)，则序列x2（n)的傅里叶变换是______。

  已知序列x(n)的傅里叶变换是X(e^jω)，则序列x²(n)的傅里叶变换是______。

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• 41序列实部的傅里叶变换对应于其傅里叶变换的什么部分？（）

  A．实部 B．共轭对称部分 C．共轭反对称部分

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• 【判断题】在傅里叶描述法中取前M个傅里叶系数进行反变换可以得到边界的一个整体轮廓

  A．Y.是 B．N.否

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• 4. 写出周期信号傅里叶级数中Fn与其傅里叶变换F（jω)的关系式。

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• 若f（t)的傅里叶变换为F（jω)=1/jω（jω+2)，则df（t)/dt的傅里叶变换为（)

  <img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/2021-11/2/67/20211102154930203.jpg' />

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• 进行傅里叶变换的函数不一定满足傅里叶积分定理

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• 对于线性移不变系统，其输出序列的离散时间傅里叶变换等于输入序列的离散时间傅里叶变换与系统频率响应的卷积。()

  正确 错误

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• （a) 设x[n] 的傅里叶变换为X（ejω) ， 如图5-14所示。对于下列每一P[n] ， 概略画出 的傅里叶变换

  (a) 设x[n] 的傅里叶变换为X(ejω) ， 如图5-14所示。对于下列每一P[n] ， 概略画出<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/96892412604792.png' />的傅里叶变换。 (i) p[n]=cosπn (ii) p[n] =cos(πn/2) (iii) p[n] =sin(πn/2) <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924147821165.png' /> (b)假设(a)中的信号ω[n]作为输入加到一个单位脉冲响应为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924162050979.png' /> 的线性时不变系统中，求对应于(a)中所选P[n]的输出y[n] <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924178573924.png' />

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• 1、已知单位脉冲函数δ（t)的频谱为1，根据傅里叶变换的对称性，信号x（t)=1的傅里叶变换为

  A．0 B．1 C．δ(t) D．-1

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• 45、周期信号只能进行傅里叶级数展开，不能进行傅里叶变换：

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