从一已知率的总体中随机抽取无数个样本，若样本的例数很大且固定，其样本率的分布属正态或近似正态。
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设一个总体共有6个元素，从中随机抽取一个容量为2的样本，在重置抽样时，共有（）个不同的样本。
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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利用系统随机抽样方法从批量为100的总体中抽取9个样本，则抽样间隔应取（）。
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若随机变量，且已知，从中随机抽取样本，则由估计μ的置信区间时所依据的统计量为（）。
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。
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设总体共有4个元素，从中随机抽取一个容量为2的样本，在重置抽样时，共有16个不同的样本。在不重置抽样时，共有6个可能的样本。（）
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从一批产品中随机抽取一小部分样本单位进行检验，然后根据不合格品的多少或质量特性，按一定规则对产品总体（或产品批）的质量状况作出判断，就称为抽样检验（）
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研究者先把总体分为若干个同质的层（次级总体），然后用简单随机抽样或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素，这种抽样是（）
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若估计某城市中拥有汽车的家庭所占比例，调查人员从该城市中随机抽取500个家庭组成一个样本，得到样本中拥有汽车的家庭比例为35%，这里的样本比例是（）。
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已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）
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设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.
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分层抽样是将总体先分为若干群，然后成群地随机抽取样本单位。
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从一批产品中随机抽取一小部分样本单位进行检验，然后根据不合格品的多少或质量特性，按一定规则√产品总体（或产品批）的质量状况作出判断，就称为抽样检验（）
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设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
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偶遇抽样：是研究在一定的时间、地点、环境中遇到或接触到的人均选人样本的方法。 配额抽样：按照调查对象的某种属性，将总体中的所有个体分为若干类或层，然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机的抽取样本。整体抽样：是将总体分成许多群。每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。下列情形中，属于配额抽样的是()。
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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偶遇抽样是研究在一定的时间、地点、环境中遇到或接触到的人均选人样本的方法。配额抽样是按照调查对象的某种属性，将总体中的所有个体分为若干类或层，然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机的抽取样本。整体抽样是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。 下列情形中，属于配额抽样的是（）。
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按随机原则直接从总体n个个体中抽取m个个体作为样本的方法成为（）
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偶遇抽样：是研究在一定的时间、地点、环境中遇到或接触到的人均选人样本的方法。配额抽样：按照调查对象的某种属性，将总体中的所有个体分为若干类或层，然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机的抽取样本。整体抽样：是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。 下列情形中，属于配额抽样的是（）。
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按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若千个类别，再从每层内随机抽取一定数量的观察 单位，台起来组成样本的抽样方法是（）
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从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本，每个单位的人样概率是相等的，这是（）
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从含有N个单元的总体中抽取77个单元组成样本，若所有可能的样本有C个，且每个样本被抽取的概率相同，这种抽样方法是（）
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