数据分布的标准偏差S是表示数据分布的（）
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用直条型来表示定性数据中某类数据分布的频率，我们称之为（）
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当据以计算回归方程式y=a+bx的一组实际数据点大致在回归直线上下接近于正态分布时，实际值落入预测值t+1上下区间内的概率达到95％的置信区间是（）（注：S为标准偏差）https://assets.asklib.com/images/image2/2017062714000030938.jpg
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峰态通常是与标准正态分布相比较而言的，如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值（）
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在进行质量数据的统计分析时，样本数据特征中的样本标准偏差S是表示（）。
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图形数据是用来表示地理物体的空间位置、形态、大小和分布特征以及几何类型的数据。按几何特点来说，（）是最基本的图形元素。
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已知2500个正常人血压的数据服从正态分布，算得的样本均值和标准误S，求得区间 https://assets.asklib.com/psource/2015111609010185695.jpg ，该区间所代表的含义是（）。
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分布图是表示两组数据之间的关系图。
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在相同条件下所获得的一组测定称为()表示一组数据分布的离散程度的指标是指()将标准差以其均值的百分比来表示的是()
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图形数据是用来表示地理物体的空间位置、形态、大小和分布特征以及几何类型的数据，其重要性体现在（）
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正态分布函数的标准偏差越大，表示随机变量在（）附近出现的密度越小。
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正态分布的总体偏差σ越大，数据（），正态分布曲线越平宽。
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标准偏差S越大，表示数据的分散程度越大，说明产品的加工精度越低（）
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根据一系列测量数据的统计分布估算标准偏差的评定方法得到的标准不确定度分量称（）。
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以质量标准为中心的质量数据分布，它可用一个（）的几何图形表示，即一般服从正态分布
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可用来表示数据的分布形态的图表有（）
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均值表示一个正态分布函数的集中趋势，而标准偏差则是表示一个正态分布函数的离散程度的。
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质量数据分布一般形成以质量标准为中心的质量数据分布，它可用一个（）的几何图形表示。
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测量某医学指标，得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据可求出算术平均数（X），标准差（s）和标准误（Sx）。区间[X-1．9s，X+1．96s]所代表的含义为（）
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正态分布理论是从大量数据中得出的，正态分布的总体偏差σ越大，数据 ，正态分布曲线越平宽。
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若已知一组测量数据的总体标准偏差σ，要检验该组数据是否符合正态分布，则应当用哪种方法检验？
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峰度系数如果大于3表示数据的分布比正态分布更分散。
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任何一个正态分布仅由均值和标准偏差这两个参数完全确定，标准偏差越小，曲线越陡，数据离散程度（）
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标准差是一种变异指标，反映标志值的离散程度，即是度量数据分散程度。标准差一般用σ表示。标准差的应用较广泛，作为反映总体分布离散特征的代表值（）
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以下各种图形中，表示命名数据频数分布的是（）