设随机向量(X,Y)的密度函数求:(1)常数C的值;(2)E(XY).
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设随机变量(X,Y)服从区域D= {(x. y)|1≤x.y≤3}上得二维均匀分布,求Z =|X-Y|的密度函数.
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设随机向量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>服从参数为λ的指数分布,且相互独立,求X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>的密度函数.
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设随机变量X~t(n), Y~F(1, n).给定a(0c} =a,求P|Y>c<sup>2</sup>|的值.
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设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为求条件密度函数f(ylx).
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二维连续型随机向量(X,Y)的联合概率密度为试确定A的值并求(X,Y)的联合分布函数。
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为求P{X+Y≥1}.
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为(1)试求常数k;(2)求P{X>0.5}和P{Y<0.5}.
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设随机变量X和Y独立,都在区间[1,3]上服从均匀分布;引进事件A={X≤a},B={Y>a}.且p(AUB)=7/9,求常数a的值
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设随机变量X与Y相互独立,且均服从U(-1,1),求函数Z=XY的概率密度fZ(z).
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设二维随机变量(X,Y) 的联合分布律为:已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,求a、b的值.
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协
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设随机变量(X,Y)的联合概率密度为(1)确定常数k;(2)求出X与Y的边缘概率密度;(3)判断X与Y是否相
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线性规划原问题求最大,c为目标函数系数向量,b为约束条件常数项向量,b'为b的转置,如果X是原问题的可行解,Y是对偶问题的可行解,并且c*X()b'*Y,则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
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设随机变量X的密度函数为,已知 。(1)求a,b,c的值; (2)求随机变量Y=e<sup>X</sup>的数学期望和方差。
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设(X, Y)服从区域C上的均匀分布,其中C由直线y=-x,y=x与x=2所围成.(1)写出(X, Y)的联合密度函数; (2)求概率P(X+Y<2).
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:(1)分别求X和Y的边缘密度函数。(2)求Z=2X-Y的密度函数
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设随机变量X与Y独立,X~N(μ,a<sub>1</sub><sup>2</sup>),Y~N(μ2,a<sup>2</sup><sub>2</sub>),求:(1)随机变量函数Z<sub>1</sub>=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:(2)随机变量函数Z<sub>2</sub>=XY的数学期望与方差.
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设随机变量X与Y独立,并且都服从区间[0,a]均匀分布,求随机变量的密度函数。
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设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度。
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