第 31-33 题为套题：假设汽车损失额的概率分布如下表所示：前述汽车损失分布的期望值为（）
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风险不仅是损失的概率分布，也体现了盈利的概率分布，因此风险是收益的概率分布。()
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某企业拥有一辆汽车，价值30万元。如果投保，保费为0.5万元。假定这种汽车毁损的情况只有两种： （1）1%的概率全损； （2）99％的概率无损失。本题不考虑不可保损失。风险管理者可能采取的风险处理方案的损失矩阵如下： 税前损失矩阵 单位：万元 https://assets.asklib.com/images/image2/20180612085104488.png 假设税率为50%，请建立税后损失矩阵。
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比较两个平皿菌落数差别的假设检验，可用Poisson分布计算概率。
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对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。
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贷款未来收益（损失）的概率分布符合正态分布假设，可直接利用均值——方差模型度量其信用风险。（）
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假设上证综指在接下来的1 秒钟内必然上涨或者下跌,上涨的概率为80%,下跌的概率为20%,如果以0~1 分布来表示,上涨为1,下跌为0,那么此0~1 分布中的p 为()。
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据一个汽车制造厂家称，某种新型小汽车耗用每加仑汽油至少能行驶25公里，一个消费者研究小组对此感兴趣并进行检验。检验时的前提条件是已知生产此种小汽车的单位燃料行驶里程技术性能指标服从正态分布，总体方差为4。试回答下列问题： 按上述检验规则，当样本均值为每加仑23、24、25.5公里时，犯第一类错误的概率是多少？
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估测每年损失事故发生的次数是确定损失概率的一个重要方法，也是必须要掌握概率分布的情况，常用的概率分布有（）
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估测每年损失事故发生的次数是确定损失概率的一个重要方面，损失次数常用的概率分布有（）
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通过风险损失的概率分布，我们可据以判断风险的大小，即（）
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为估测每次事故的损失金额，我们将利用一些概率分布，如（）等。
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两样本率差别的假设检验最好用二项分布法计算概率。
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假设明年的通货膨胀率服从4%到8%之间的均匀分布，如果某险种实际损失额X服从均值为20000元，标准差为600元的伽玛分布，则明年损失额的标准差为（）。
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https://assets.asklib.com/images/image2/2018051408470323123.jpg假设某汽车运输公司共有相同的车辆100台，每台汽车都独立地服从上表所示的损失概率分布，则该汽车运输公司汽车损失总额的标准差为（）。
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不莱克-斯科尔斯股票期权定价模型中对于一年后股票价格概率分布的假设是什么？对于一年内连续复利收益率的假设是什么？
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https://assets.asklib.com/images/image2/2018051409150593368.jpg假设AB是两个不相关的风险，两人都服从上表所示的损失分布。风险汇聚后，至少一人发生意外事故的概率为（）。
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一家金融机构操作风险的损失次数和损失程度分布表分别如下，则该机构总损失不超过500的概率是（）损失次数的分布损失程度的分布概率损失次数概率损失程度0.500.65000.310.410000.22
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假设A证券的收益率概率分布如下：
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ξ与η相互独立，其概率分布如表2-15及表2-16所示。求（ξ▪η)的联合概率分布，
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在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则该样本点下次理赔额大于30的后验概率为()。
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第35-37题为套题： 长江人寿保险公司开发了一个新产品，每份保单年初缴费都为1000元，死亡给付为50000元。2007年1月1日的有效保单数为1000份，资产份额16500元。截止2007年12月31日，死亡人数为10人，退保人数为5人。假设佣金为年初提取保费的10%，每个保单的现金价值为9000元，资产份额累积利率为5%，所有的保单缴费和佣金发生在年初，保险金给付和退保发生在年末。 2007年12月31日的资产份额为()元。
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在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对，错)。
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在有大量损失经历的情况下，人们往往可能在概率论和数理统计的基础上，利用损失分布的方法来计算风险损失发生的概率、损失的大小及损失的波动性。这是风险的（）特性
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假设某汽车站在任何长为t的时间内到达的候车人数N（t）服从参数为3t的泊松分布。则在相邻两分钟内至少来3名乘客的概率为（）
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